osg中using two INdependent camera to veiw a scene
标签： INdependent camera using scene
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhangyi99104144
Generalized Mel frequency cepstral coefficients for large-vocabulary Speaker-INdependent Continuous-Speech Recognition 关于MFCC算法的很好的英语文章
标签： Speaker-INdependent large-vocabulary coefficients Generalized
上传时间： 2014-01-23
上传用户：liglechongchong
Ground state of the time-INdependent Gross-Pitaevskii equation
标签： Gross-Pitaevskii time-INdependent equation Ground
上传时间： 2014-01-04
上传用户：13215175592
Fast Fixed-Point INdependent Component Analysis
标签： Fixed-Point INdependent Component Analysis
上传时间： 2014-11-25
上传用户：wweqas
Matlab environment based on the INdependent component analysis (ICA) is the imagie mixed with the separation of simulation program
标签： the environment INdependent component
上传时间： 2014-08-10
上传用户：shinesyh
独立分量分析(INdependent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： INdependent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
好不容易找到的外国博士论文,关于Text-INdependent speaker recognition
标签： Text-INdependent recognition speaker 论文
上传时间： 2014-02-09
上传用户：lanjisu111
The kernel-ica package is a Matlab program that implements the Kernel ICA algorithm for INdependent component analysis (ICA). The Kernel ICA algorithm is based on the minimization of a contrast function based on kernel ideas. A contrast function measures the statistical dependence between components, thus when applied to estimated components and minimized over possible demixing matrices, components that are as INdependent as possible are found.
标签： INdependent kernel-ica implements algorithm
上传时间： 2014-01-17
上传用户：yiwen213
FFT and dll documents for INdependent utility
标签： INdependent documents utility FFT
上传时间： 2013-11-30
上传用户：dancnc
An+ensemble learning approach to INdependent component analysis
标签： INdependent component ensemble approach
上传时间： 2013-11-28
上传用户：sdq_123
