（1）人眼的HVS模型，对于它的研究可以使 我们的水印具有更好的视觉效果。（2）数字水印的数学基础。数字水印 通常在一定的变换域内进行，随着近年来各种变换的发展，我们研究了 小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。（3）提出了 一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。这种方案能 有效地提取水印，并能抵御常见的水印攻击，并对算法的有效性与经典 的算法进行了相应的比较，同过比较，我们可以看出该方法的有效性。 （4）基于ICA-SCS去噪的二值水印改进。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：shinesyh
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components independent, we are looking for components that can be best fitted in a tree structured graphICAl model. The TCA model can be applied in any situation where the data can be assumed to have been transformed by an unknown linear transformation.
标签： tree-dependent implements component analysis
上传时间： 2016-09-17
上传用户：cazjing
复数信号的FASTICA算法，和ICA算法类似，但主要用于处理复数信号。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：daoxiang126
通过对独立分量分析算法的研究，介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理．通过仿真试验结果表明，用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离，取得了理想的效果．
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yuzsu
matlab的一个人脸识别系统 包括gabor，pca，ICA的源码
上传时间： 2016-11-26
上传用户：ommshaggar
利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13188549192
采用滤波器组，将盲分离与声源定位结合在一起。滤波器组中分别进行子带处理，并且在每个子带中进行声源定位，最后综合所有子带估计的方向得到多个声源的方位信息，同时将声源信息作为ICA分析的约束条件，可以在色噪声及多得到更好的盲分离效果。其优势在于用滤波器组进行多次的估计声源方向，再加以合适的权值均衡后即可得到更优的估计。
标签： 滤波器
上传时间： 2014-01-09
上传用户：yuchunhai1990
特征矩阵的联合对角化法（JADE），独立分量分析（ICA）的一种方法，用matlab编写
上传时间： 2017-06-03
上传用户：z1191176801
FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。
上传时间： 2017-07-29
上传用户：talenthn
