微带天线[加]I.J.鲍尔
上传时间： 2013-11-17
上传用户：jhksyghr
每对节点间最短路径 Floyd-Warshall 算法 D[i,j]表示从i到j的最短距离； P[i,j]表示从i到j的最短路径上j 的父节点
标签： Floyd-Warshall 节点 最短路径 算法
上传时间： 2013-11-29
上传用户：来茴
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
上传时间： 2013-12-22
上传用户：lunshaomo
oid led8_test(void) { int i, j, k iic_init() for( ) { for(j=0 j<10 j++) { for(i=0 i<8 i++) { k = 9-(i+j)％10 iic_write(0x70, 0x10+i, f_szDigital[k]) } delay(1000) } } }
上传时间： 2013-12-19
上传用户：BOBOniu
实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（文件）读入字符集的数据信息，。建立哈夫曼树。 2．编码：利用已建好的哈夫曼树对明文文件进行编码，并存入目标文件（哈夫曼码文件）。 3．译码：利用已建好的哈夫曼树对目标文件（哈夫曼码文件）进行编码，并存入指定的明文文件。 4．输出哈夫曼编码文件：输出每一个字符的哈夫曼编码。
上传时间： 2014-11-23
上传用户：shanml
输入数字比如说6 输出字母组成的Z 即 abcdef g h i j klmnop
上传时间： 2013-12-24
上传用户：VRMMO
若在m×n的矩阵中有一个元素a[i,j]满足下述条件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（称为鞍点），试写一个求矩阵鞍点的算法
上传时间： 2016-07-11
上传用户：qweqweqwe
大数高精运算总结 ：方法类似于加法 除了这里 s[i+j]+=s1[i]*s2[j] 注意格式的控制 这里得开两个数组
上传时间： 2016-07-13
上传用户：zukfu
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM编程实现替代加密。
标签： 加密
上传时间： 2016-07-17
上传用户：qq521
void Knight(int i , int j) { // printf("％d ％dn",i,j) if (board[i][j] != 0 || i < 0 || i >= Size || j < 0 || j >= Size ) { return } step++ board[i][j]=step if (step == Size*Size) { showboard() system("PAUSE") return } //DFS Knight(i-2,j-1) //left Knight(i-2,j+1) Knight(i+2,j-1) //right Knight(i+2,j+1) Knight(i-1,j-2) //up Knight(i+1,j-2) Knight(i+1,j+2) //down Knight(i-1,j+2) // board[i][j]=0 step-- }
上传时间： 2014-01-17
上传用户：cxl274287265
