随着网络、通信和微电子技术的快速发展和人民物质生活水平的提高，视频监控系统以其直观、方便和信息内容丰富的特点而被广泛的应用。本文利用ARM+DSP的双核结构，对基于ARM+DSP嵌入式的视频监控系统进行了设计和研究。 本系统大致分成两部分-DSP图像采集处理部分和ARM实时控制应用部分两部分。子系统分别选用TMS320DM642和AT91RM9200作为两部分的主控芯片，利用它们各自的优势在系统中发挥不同的功能。 DSP的图像采集处理部分通过CCD摄像头对特定的区域采集视频图像，并由视频解码芯片进行视频解码处理。处理后的数字视频信号放入DSP内通过视频运动检测算法进行图像处理，以掌握是否有异常的情况发生。如果有异常情况发生，则立刻由DSP向ARM实时控制应用部分施加中断信号，并将识别处理后的结果全部发送过去。 ARM的实时控制应用部分实现对DSP图像采集处理部分的实时控制，实现支持Linux平台的硬件架构，实现网口、串口和USB等接口用于数据传输，实现图像的显示和友好的人机界而等等。ARM实时控制应用部分本身不参与图像识别和处理相关的算法实现，而只是配合DSP将图像处理的结果显示出来，并在恰当的时机触发外部控制器实现一定的对外控制功能。 基于ARM+DSP架构的视频监控系统的设计思想与实现原理，本系统分为控制模块和视频处理模块，二者独立开发和调试，通过Hpi并行方式连接，提高了软硬件任务的模块化程度，增加了系统的稳定性、可靠性和灵活性，符合嵌入式视频监控的功能要求，可以面对日益复杂的视频应用。本文还介绍了基于AT91RM9200处理器子系统开发板的底层BootLoader程序的开发和对Linux操作系统移植的过程。最后论文在设计并实现的基础上对系统的改进提出了一些新的方法和建议。
上传时间： 2013-06-19
上传用户：金宜
本文着重于图像压缩传输技术的研究和硬件平台的的制作。首先对视频压缩技术的背景及主要压缩标准及其目前图像处理ASIC芯片市场作一个简单的回顾和分析，然后对目前比较流行的图像压缩和传输硬件平台方案作一些分析和比较，选择了一种DSP+ARM架构的图像处理及传输模式，设计拟采用JPEG静态图像压缩标准对单幅画面实现压缩，并通过DSP的Hpi口把压缩后的图片传输至ARM处理器，通过ARM去实现图像的存储传输。 在硬件平台的具体实现上，以TI的TMS320VC5402实现单幅静态图像的压缩，ALTER公司的EPMT064S实现VC5402扩展存储器的逻辑控制，通过VC5402的Hpi接口实现与具有ARM920T内核的S3C2410通信。在硬件平台的制作上，选择了国际流行的0rCAD+PowerPCB作为其原理图和PCB板的制作工具。在软件开发平台上，选择了以LINUX作为系统操作平台。成本低、系统灵活、能基本满足静态图像压缩传输嵌入式开发平台。 实验初步结果表明该系统架构设计可行，为以后图像压缩传输技术的进一步研究打下了良好的基础。
上传时间： 2013-07-14
上传用户：hongmo
随着金融行业的不断发展，IC智能卡正在并已经融入当今信息技术的主流，人们已愈来愈多地开始接受和使用IC智能卡。根据应用环境的不同，传统的IC卡读写机具可以分为两种：座式IC卡读写器和IC卡手持POS机。无线局域网、嵌入式系统和生物鉴别三种技术相结合的IC卡手持POS机是一种很好的方式。因此我们提出了一种基于ARM+DSP协作架构的射频IC卡无线手持POS机设计方案。 本文首先介绍了ARM+DSP嵌入式系统，指纹识别技术和无线数传技术，提出了ARM+DSP协作架构的双处理器连接方案。之后，给出了系统的总体结构图，包括硬件部分和软件部分。 硬件部分为ARM和DSP两个子系统，分别以LPC2210和TMS320VC54025为核心，加上存储器和各种外设。详细说明了两个CPU通过Hpi主机方式进行通信、主机系统的主控处理器LPC2210外设的接口电路设计。 软件部分包括嵌入式μ C/OS-Ⅱ移植要点，任务设计，驱动程序设计等。详细说明了在嵌入式μ C/OS-Ⅱ平台中，显示任务，键盘任务和IC卡读写任务设计过程以及它们的驱动程序的代码的编写。 本课题的研究己取得阶段性成果，能够实现一些基本的功能。
上传时间： 2013-06-07
上传用户：黑漆漆
近年来，随着生物识别技术的兴起，虹膜识别技术被日益关注。由于虹膜识别技术对个体识别具有高度的可靠性，已成为目前生物识别中最有发展前景的识别技术之一。与其它生物识别技术相比，虹膜识别技术具有唯一性、稳定性、非侵犯性、不易伪造性和活体特性等优势。因此，虹膜识别技术具有广阔的使用前景和很好的经济效益，越来越受到国内外有关研究人员的重视。 目前，虹膜识别产品大多都是基于PC平台的，在便携性、稳定性和安全性方面还存在一些问题。为了克服以上的缺点，本文构架了基于DSP和FPGA的嵌入式虹膜识别硬件平台，使虹膜识别技术可应用与更多的领域。 本文的主要工作如下： 1．设计了一个嵌入式硬件系统，包括DSP处理器、FPGA、COMS图像传感器、人机交互接口和通信接口。同时，还编写了各硬件模块的驱动程序。另外，由于系统中DSP工作频率为300Mhz，另外有些器件工作在100Mhz，因此本文还给出了一些信号完整性分析和PCB设计经验。 2．在FPGA设计中，编写Verilog程序，完成了虹膜图像采集模块、乒乓存储器切换模块、图像采样模块以及将采样后的图像显示在TFT彩色液晶上的模块，最终实现了虹膜图像实时显示系统。此外，还设计实现了用于和DSP通信的Hpi接口模块。 3．完成了部分系统应用程序设计。在使用DSP/BIOS实时操作系统的基础上设计了各系统任务，通过调用驱动程序控制和协调各硬件模块，实现了虹膜识别功能。 最终，本文实现了系统设计，本设计可以快速有效的进行虹膜识别。同时，由于本系统采用模块化的软硬件设计技术，使系统便于快速应用于各种场合。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：qlpqlq
在由ARM+DSP组成的嵌入式视频处理平台当中，需要将视频数据从DSP端发送给ARM处理器，以便ARM将视频数据传输到远端服务器进行处理。提供了一种ARM与DSP双核之间视频数据通信的解决方案，并介绍了ARM与DSP之间通过Hpi进行连接的硬件电路设计。在Hpi接口驱动程序的设计中，基于Linux中断处理机制定义并实现了一种实用的视频数据通信协议，从而实现了ARM与DSP双核之间视频数据的可靠传榆。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：xg262122
介绍了基于以太网的加载方法, 包括网络接口控制Hpi接口控制,该技术灵活方便，可脱离仿真器实现远程，大容量的程序代码加载，快速完成DSP系统的软件更新
上传时间： 2013-11-20
上传用户：taiyang250072
一个DSP的完整程序，接收ARM从Hpi口传来的程序，并写入到目标运行地址，然后运行DSP此下载的程序，具体应用到工程中。
上传时间： 2015-05-10
上传用户：fandeshun
针对TMS320C6000系列的DSP芯片的在线升级的源码，主要是通过Hpi实现的
上传时间： 2015-05-14
上传用户：han_zh
我用的开发环境是ti的CCS3.1 这几个程序是我最近做工程时找的例子,觉得很有用. 1.spra999a.zip-做二次加载用,有3个工程 2.TMS320C6000 McBSP_ AC 97 Codec Interface.zip 调试串口时用到的 3.TMS320C6000 Memory Test code.zip 调试存储器时用到的 4.5 是调试c6203时使用Hpi口时所用 管理员:你好!如程序不行,请通知我一声,以便再找新的的程序.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：sunjet
用ti 公司dsp器件开发的显示处理板，此板材用Hpi接口
上传时间： 2015-08-13
上传用户：ruixue198909
