系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。
上传时间： 2015-03-25
上传用户：zhuoying119
From your fax application view point it s a fax modem pool. From IP network view point it s a H.323 endpoint with T.38 fax support. From your view point it s a gateway between a fax application and IP network.
标签： point From view application
上传时间： 2015-03-26
上传用户：lnnn30
k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.
上传时间： 2014-01-12
上传用户：ddddddos
C++完美演绎 经典算法 如 /* 头文件：my_Include.h */ #include <stdio.h> /* 展开C语言的内建函数指令 */ #define PI 3.1415926 /* 宏常量，在稍后章节再详解 */ #define circle(radius) (PI*radius*radius) /* 宏函数，圆的面积 */ /* 将比较数值大小的函数写在自编include文件内 */ int show_big_or_small (int a,int b,int c) { int tmp if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } if (b>c) { tmp = b b = c c = tmp } if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } printf("由小至大排序之后的结果:%d %d %d\n", a, b, c) } 程序执行结果： 由小至大排序之后的结果:1 2 3 可将内建函数的include文件展开在自编的include文件中 圆圈的面积是=201.0619264
标签： my_Include include define 3.141
上传时间： 2014-01-17
上传用户：epson850
将压缩包里的头文件memory.h加入VC的INCLUDE目录下，在程序中写入Memory() 单步执行可以检查内存泄露
上传时间： 2015-03-28
上传用户：685
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
上传时间： 2013-12-17
上传用户：13517191407
K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：清风冷雨
K均值是一个预先知道类数的算法，需要具备专业知识，不现实。本文提出一个确定类数的方法。
上传时间： 2015-03-30
上传用户：GavinNeko
TurboComm串口通信库（*.h+*.lib)，内有函数参考文档及函数调用示例。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：黄华强
用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素
上传时间： 2015-03-31
上传用户：cccole0605
