用mathlab实现Gauss算法,gauss算法是科学计算中一个非常著名的常用算法
上传时间: 2013-12-15
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用全选主元高斯(Gauss)消去法计算n阶方阵的行列式值。
上传时间: 2014-01-05
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数值分析课程Guass-seidel点迭代程序
标签: Guass-seidel 数值分析 迭代 程序
上传时间: 2016-07-20
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计算方法程序,包括高斯列主元法,复化simpson,标准四阶龙格库塔,Seidel迭代,Romberg算法
标签: simpson Romberg Seidel 计算方法
上传时间: 2013-12-26
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此程序为解线性方程组的Gauss-Serdel迭代法的源程序
标签: Gauss-Serdel 程序 方程 源程序
上传时间: 2014-01-17
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隶属函数为gauss 的matlab 模糊控制器 编程文件!
上传时间: 2016-08-11
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线性代数 求矩阵的逆 高斯gauss消元
上传时间: 2016-08-27
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清华大学《数值分析A》-第04章.数值积分 梯形 Simpson Romberg Gauss型求积 数值微分
上传时间: 2016-08-27
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并行环境下的seidel实现。使用mpi语言在smp环境下实现
上传时间: 2016-10-08
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按FPE定阶的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪声:Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数,再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下: n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出,当n=5时,fpe值最小,所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间: 2013-12-11
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