隶属函数为gauss 的matlab 模糊控制器 编程文件！
上传时间： 2016-08-11
上传用户：wweqas
数值分析实验报告!包含多个实验！ 实验一 非线性方程求根 实验二 线性代数方程组的解法 --------列主元Gauss消元法 实验三 线性代数方程组的解法 ——Gauss-Seidel迭代法等
标签： Gauss-Seidel Gauss 实验 方程
上传时间： 2016-08-13
上传用户：yoleeson
线性代数 求矩阵的逆 高斯gauss消元
上传时间： 2016-08-27
上传用户：comua
清华大学《数值分析A》－第04章.数值积分 梯形 Simpson Romberg Gauss型求积 数值微分
上传时间： 2016-08-27
上传用户：hongmo
MPI实现四个进程以上的Jacobi迭代,进行连续四次迭代后选择两进程所处理数据交界处8×8子矩阵进行输出
上传时间： 2016-10-09
上传用户：anng
按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yd19890720
gauss 离散型计量估计源代码,直接下载下来就可以使用
上传时间： 2013-12-19
上传用户：米卡
本程序采用并行方法实现jacobi迭代算法，采用VC2005结合openmp编写
上传时间： 2014-01-19
上传用户：gdgzhym
SOR法解线性方程组（逐次超松弛法）是Gauss-Seidel的改进方法
标签： Gauss-Seidel SOR 解线性 方程
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ls530720646
％Jacobi迭代法求方程组等程序，内含有七个解放程组的程序，希望这些程序对大家有一点用处
上传时间： 2014-08-18
上传用户：linlin
