：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：trepb001
遗传算法GAOT工具箱，比较好使，可以直接调用其中的函数
上传时间： 2014-01-18
上传用户：tedo811
阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
上传时间： 2016-02-14
上传用户：维子哥哥
这段程序是用遗传算法优化神经网络权值和阈值的GAOT工具箱
上传时间： 2016-06-20
上传用户：www240697738
GAOT,标准遗传算法工具箱，MATLAB实现
上传时间： 2016-07-01
上传用户：athjac
基于matlab的遗传算法工具箱GAOT第5版，也是运用最为广泛的遗传工具箱，现行的大量文献书籍中都有对这个工具箱的介绍和应用
上传时间： 2016-08-15
上传用户：caixiaoxu26
genetic algorithm direct search RANDOM GAOT V5
标签： algorithm genetic RANDOM direct
上传时间： 2016-12-02
上传用户：杜莹12345
阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算2008080116565263
标签： MATLAB 2008080116565263 GAOT 算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：风之骄子
基于GAOT工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：363186
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用GAOT工具箱.
标签： BP网络
上传时间： 2016-02-02
上传用户：thinode
