这是初学算法时收集和整理的几个比较有参考价值的ga程序,望对大家有帮助
上传时间： 2016-03-10
上传用户：caozhizhi
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上传时间： 2016-03-10
上传用户：R50974
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上传时间： 2016-03-10
上传用户：sjyy1001
利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
标签： Algorithm Genetic 算法优化 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wyc199288
ga 遗传算法
上传时间： 2014-01-12
上传用户：zhuimenghuadie
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
上传时间： 2014-02-13
上传用户：Altman
非数值并行算法(遗传算法),是一本科学出版社的关于GA的经典书籍.
上传时间： 2013-12-10
上传用户：sclyutian
程润伟GA报告,《遗传算法与工程设计》作者之一程润伟的一份GA报告
上传时间： 2014-01-05
上传用户：gundamwzc
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树
上传时间： 2014-10-15
上传用户：ccclll
