一个模糊控制器的仿真设计，被控对象为某离心机，本例采用FUZZY，Simulink进行仿真设计，最后给出被控对象的输出响应曲线。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：脚趾头
Semantic analysis of multimedia content is an on going research area that has gained a lot of attention over the last few years. Additionally, machine learning techniques are widely used for multimedia analysis with great success. This work presents a combined approach to semantic adaptation of neural network classifiers in multimedia framework. It is based on a FUZZY reasoning engine which is able to evaluate the outputs and the confidence levels of the neural network classifier, using a knowledge base. Improved image segmentation results are obtained, which are used for adaptation of the network classifier, further increasing its ability to provide accurate classification of the specific content.
标签： multimedia Semantic analysis research
上传时间： 2016-11-24
上传用户：虫虫虫虫虫虫
这是国外的文章，全英文，这是关于FUZZY logic 仿真，国内绝对没有，每一个模糊模型都说明的很清楚，里面有两个文件。
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上传时间： 2013-12-21
上传用户：silenthink
ebook about PID motor control include some methode for controlling motor by PID algorithm such as:FUZZY pid,nomarl pid(nichol-ziegler pid ),digital pid...
标签： motor controlling PID algorithm
上传时间： 2014-12-05
上传用户：wangzhen1990
These are Gath Geva and Gustafon Kassel source codes in matlab as implementation of clustering algorithm in FUZZY approach.
标签： implementation clustering Gustafon Kassel
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zhichenglu
KNN算法实现，初始化模糊成员等级 initialize FUZZY membership grades of sample output for FUZZY KNN
上传时间： 2013-12-25
上传用户：waizhang
：介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术，给出了基于数 字信号处理器TMS320LF2407的充电装置控制系统的软、硬件设计。借助Matlab中的Simulink仿真工具，采用 在线模糊自整定技术对充电装置控制系统进行仿真，并将仿真结果应用于DSP控制器中，实现对FUZZY-PID控 制的Kp、Ki、Kd参数的在线自整定，使充电方式能较好的模拟最佳充电曲线，达到理想效果。理论分析和试验都 表明，该充电装置能够有效地提高蓄电池的充电效率，加快充电速度。
上传时间： 2017-09-27
上传用户：qazxsw
基于IMP模式下的FUZZY model based模糊控制器设计的原始文档，描述了IMP fmb系统的原理以及控制器设计方法，并给出保守性实验测试
标签： IMP T-S模糊控制器 LMI
上传时间： 2016-02-29
上传用户：twtltn
Optimal Guaranteed Cost Sliding-Mode Control of Interval Type-2 FUZZY Time-Delay Systems
上传时间： 2019-07-24
上传用户：sjjy0220
在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的 循环电量，建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on FUZZY clustering，FCMOPSO)，在迭代过程中引入模糊聚 类分析来寻找每代的集群最优解。与 MOPSO 相比， FCMOPSO 增强了算法的稳定性与全局搜索能力，同时使优 化结果中 Pareto 前沿分布更均匀。在求得 Pareto 最优解集 后，再根据各目标的重要程度，用模糊模型识别从最优解集 中找出不同情况下的最优方案。最后以一欧洲典型微电网为 例，验证算法的有效性和可行性。
上传时间： 2019-11-11
上传用户：Dr.赵劲帅
