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FFT

快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。
  • 16位定点FFT-DSP的FPGA实现

    16位定点FFT-DSP的FPGA实现,相关代码和实用说明

    标签: FFT-DSP FPGA 定点

    上传时间: 2013-08-20

    上传用户:ljt101007

  • 用fpga实现dsp 的FFT算法 其中有几个文档文件和用vhdl写的1024点的FFT代码

    用fpga实现dsp 的FFT算法 其中有几个文档文件和用vhdl写的1024点的FFT代码

    标签: FFT fpga 1024 vhdl

    上传时间: 2013-08-21

    上传用户:ukuk

  • FFT处理器的FPGA设计,详细论证设计方案

    FFT处理器的FPGA设计,详细论证设计方案,希望对大家有所帮助。

    标签: FPGA FFT 处理器 设计方案

    上传时间: 2013-08-22

    上传用户:ouyangtongze

  • 基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    标签: FPGA FFT 并行 图像

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:lgnf

  • 采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统

    采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。整个设计采用流水线工作方式,保证了系统的速度,避免了瓶劲的出现;整个系统采用FPGA实现,实验表明,该系统既有DSP器件实现的灵活性又有专用FFT芯片实现的高速数据吞吐能力,可以广泛地应用于数字信号处理的各个领域。

    标签: CORDIC FFT 算法 旋转

    上传时间: 2013-08-31

    上传用户:731140412

  • 说明如何在FPGA中实现FFT

    说明如何在FPGA中实现FFT

    标签: FPGA FFT

    上传时间: 2013-09-05

    上传用户:13686209316

  • 用fpga实现FFT

    用fpga实现FFT

    标签: fpga FFT

    上传时间: 2013-09-05

    上传用户:菁菁聆听

  • 信号处理中FFT的应用

    信号处理中FFT的应用

    标签: FFT 信号处理

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:yanqie

  • FFT算法在电网谐波检测中的应用

    影响数字信号处理发展的最主要因素之一就是处理速度。DFT使计算机处理频域信号成为可能,但当N很大时,直接计算N点DFT的计算量非常大。FFT可使DFT的运算量下降几个数量级,从而使数字信号处理的速度大大提高。本文介绍了如何利用高性能数字信号处理器实现FFT算法,给出了程序流程图及关键程序源码。该算法采用基2 FFT算法,参数计算主要采用查表法,计算量小,实时性高。在电网谐波检测应用中表明,该方法既能有效地检测出电网谐波,又能满足实时性要求。

    标签: FFT 算法 电网谐波 检测

    上传时间: 2013-10-21

    上传用户:asaqq

  • 线性卷积和线性相关的FFT算法

    线性卷积和线性相关的FFT算法:一 实验目的 1:掌握FFT基2时间(或基2频率)抽选法,理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。 2:掌握FFT圆周卷积实现线性卷积的原理 二 实验内容及要求 1.对N=2048或4096点的离散时间信号x(n),试用Matlab语言编程分别以DFT和FFT计算N个频率样值X(k), 比较两者所用时间的大小。  2.对N/2点长的x(n)和N/2点长的h(n),试用Matlab语言编程实现以圆周卷积代替线性卷积,并比较圆周卷积法和直接计算线性卷积两者的运算速度。 三预做实验 1.FFT与DFT计算时间的比较        (1)FFT提高运算速度的原理        (2)实验数据与结论 2.圆周卷积代替线性卷积的有效性实验        (1)圆周卷积代替线性卷积的原理        (2)实验数据和结论 FFT提高运算速度的原理  FFT算法将长序列的DFT分解为短序列的DFT。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT,每个N/2点的DFT又分解为N/4点的DFT,等等。最小变换的点数即所谓的“基数”。因此,基数为2的FFT算法的最小变换(或称蝶型)是2点的DFT。一般地,对N点FFT,对应于N个输入样值,有N个频域样值与之对应。

    标签: FFT 线性卷积 线性 算法

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:erkuizhang