信号处理中FFT的应用
上传时间: 2013-11-18
上传用户:yanqie
影响数字信号处理发展的最主要因素之一就是处理速度。DFT使计算机处理频域信号成为可能,但当N很大时,直接计算N点DFT的计算量非常大。FFT可使DFT的运算量下降几个数量级,从而使数字信号处理的速度大大提高。本文介绍了如何利用高性能数字信号处理器实现FFT算法,给出了程序流程图及关键程序源码。该算法采用基2 FFT算法,参数计算主要采用查表法,计算量小,实时性高。在电网谐波检测应用中表明,该方法既能有效地检测出电网谐波,又能满足实时性要求。
上传时间: 2013-10-21
上传用户:asaqq
线性卷积和线性相关的FFT算法:一 实验目的 1:掌握FFT基2时间(或基2频率)抽选法,理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。 2:掌握FFT圆周卷积实现线性卷积的原理 二 实验内容及要求 1.对N=2048或4096点的离散时间信号x(n),试用Matlab语言编程分别以DFT和FFT计算N个频率样值X(k), 比较两者所用时间的大小。 2.对N/2点长的x(n)和N/2点长的h(n),试用Matlab语言编程实现以圆周卷积代替线性卷积,并比较圆周卷积法和直接计算线性卷积两者的运算速度。 三预做实验 1.FFT与DFT计算时间的比较 (1)FFT提高运算速度的原理 (2)实验数据与结论 2.圆周卷积代替线性卷积的有效性实验 (1)圆周卷积代替线性卷积的原理 (2)实验数据和结论 FFT提高运算速度的原理 FFT算法将长序列的DFT分解为短序列的DFT。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT,每个N/2点的DFT又分解为N/4点的DFT,等等。最小变换的点数即所谓的“基数”。因此,基数为2的FFT算法的最小变换(或称蝶型)是2点的DFT。一般地,对N点FFT,对应于N个输入样值,有N个频域样值与之对应。
上传时间: 2013-10-26
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本文介绍基于 TI TMS320C64x+ DSP 的 FFT(快速傅立叶变换)的实现,并讨论相关性能
上传时间: 2013-10-10
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代码长度极短,执行效率很高,而且适用于所有不同的FFT算法。
上传时间: 2013-10-08
上传用户:Pzj
基于Altera MegaCore实现FFT的方法
上传时间: 2013-10-11
上传用户:sjy1991
基于FFT算法的FPGA实现报告
上传时间: 2014-01-22
上传用户:363186
fpga和FFT
上传时间: 2013-11-17
上传用户:ZOULIN58
基于FPGA的FFT算法实现
上传时间: 2014-12-28
上传用户:chongchongsunnan
介绍fft
上传时间: 2013-10-23
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