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CAST-F超声波成像

  • 雷达成像技术(保铮)pdf

    雷达成像技术(保铮),学习sar的入门级别工具书,基础书籍

    标签: 雷达成像技术 (保铮)

    上传时间: 2018-12-09

    上传用户:0801freefish

  • 飞行时间质谱_光离子成像技术的设计_渠洪波

    飞行时间质谱_光离子成像技术的设计_渠洪波

    标签: 飞行 质谱 离子 成像技术

    上传时间: 2019-07-14

    上传用户:chen_ying993

  • 超敏捷卫星动中成像模式下成像质量研究

    超敏捷卫星动中成像模式相比传统推扫和敏捷机动模式,具有很大的效能提升和多种新型成像方式,但对空间相机在动中成像新模式下成像带来较大困难和挑战。首先分析超敏捷动中成像模式的原理特性,明确卫星快速机动过程中成像给空间相机对地观测带来的影响。然后开展动中成像下成像质量研究,以实际卫星可见光相机参数进行模拟分析,确立实现动中良好像质对速高比、积分级数的约束条件并进行参数优化设置。同时,对未来进一步提升动中成像下的成像质量提出攻关方向。研究成果对超敏捷卫星动中成像新模式下空间相机成像参数的确定具有指导意义,能够直接实现新模式下成像性能的大幅提升。 

    标签: 卫星 动中成像 成像质量

    上传时间: 2020-02-16

    上传用户:shiguiguo

  • 超敏捷动中成像高分辨率遥感卫星成像理论分析

    对超敏捷动中成像遥感卫星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像参数随时空复杂多变等新问题,开展了超敏捷动中成像特点分析与成像参数仿真分析工作。构建了动中成像复杂模型,精确分析了动中成像合速度的变化规律。在此基础上,结合信噪比、调制传递函数(MTF)等计算公式,全面分析了不同成像条件下,动中成像系统的行频、TDI级数、姿态稳定度MTF、同步误差MTF、偏流修正误差MTF等随角速度的变化关系,为超敏捷动中成像卫星,尤其是卫星的成像电子学,提供了重要的设计依据。 

    标签: 动中成像 高分辨率 遥感卫星

    上传时间: 2020-02-16

    上传用户:shiguiguo

  • 光电成像原理试卷

    北京理工大学光电成像原理期末考试试卷,资料为光电成像原理期末考试试卷,有需要请下载。

    标签: 光电 成像原理 试卷

    上传时间: 2021-06-12

    上传用户:开心多多

  • 基于红外热成像原理的轮机故障诊断技术

    基于红外热成像原理的轮机故障诊断技术这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 红外热成像

    上传时间: 2021-12-03

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  • 基于Vega的场景红外成像仿真研究

    基于Vega的场景红外成像仿真研究这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: vega 红外成像

    上传时间: 2021-12-20

    上传用户:

  • 光电成像原理.pdf

    光电成像原理.pdf光电成像原理.pdf

    标签: 光电成像

    上传时间: 2022-01-19

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  • 8篇红外测温技术硕士学位论文红外成像技术毕业论文资料合集

    8篇红外测温技术硕士学位论文红外成像技术毕业论文资料合集

    标签: 红外热成像 红外测温

    上传时间: 2022-02-13

    上传用户:qingfengchizhu

  • 论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页

    论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下: (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现, 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O.34~0.68),其中, 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优,预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0.66和0.420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果,RP和RMSEP分别为0.76和O.370C。此外,应用特征选择方法LARS. Lasso确定了7个重要特征建立简化模型,其校正集和预测集的R分别为0.80和 0.80,RMSEs分别为0.30和0.350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能,结果表明U-Net.4网络结构的分割 效果最优,平均区域重合度最高为78.75%。然而,当计算设备的计算力不够时,可 以选用U.Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法,将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A.E,得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0.6时模型效果最好,验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1.96%和2.65%。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5% 和10%的比例分别为89.5%和97.4%。模型能够很好的定位猪脸关键点,用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度,通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法,同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法,有助于实现母猪体温测量自动化,为生猪健康管理提供参考。

    标签: 红外热成像技术

    上传时间: 2022-02-13

    上传用户:jiabin