Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神经网络源码
标签： Resonance Adaptive Modeling Theory
上传时间： 2014-01-12
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神经网络源码
标签： Resonance Adaptive Modeling Theory
上传时间： 2014-01-21
上传用户：hullow
Visual C++ MFC 简明教程 原著：Marshall Brain 编译：张圣华
上传时间： 2015-03-26
上传用户：yzy6007
Visual C++ MFC 简明教程 原著：Marshall Brain 编译：张圣华
上传时间： 2015-04-02
上传用户：fnhhs
ICA can be used in Brain activation studies to reduce the number of dimension and filter out independent and interesting activations. This demonstration shows two studies. One provided by Hvidovre Universitets Hospital, Denmark, that consists of fMRI scannings of humans. Another provided by the EU sponsored MAPAWAMO project from fMRI scannings of monkeys. In the demo comparison between icaMS, icaML, icaMF, icaMF (positive sources) and PCA can be made. More detailes can found in [2].
标签： activation dimension studies indepen
上传时间： 2015-04-19
上传用户：zukfu
自适应共振网络Application: Brain Modeling Stability-Plasticity Demonstration
标签： Stability-Plasticity Demonstration Application Modeling
上传时间： 2014-01-17
上传用户：fxf126@126.com
Visual C++ MFC 简明教程 原著：Marshall Brain 编译：张圣华 第一部分：MFC导论 第二部分：一个简单的MFC程序 第三部分：MFC样式 第四部分：消息映射
上传时间： 2014-01-25
上传用户：hn891122
A Boosting Approach to P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
标签： Brain-Computer Application Interfaces Detection
上传时间： 2015-09-18
上传用户：wpt
《Visual C++ MFC 简明教程》 原著：Marshall Brain 编译：张圣华
上传时间： 2014-11-15
上传用户：日光微澜
vision, Brain and cooperative computation
标签： cooperative computation vision Brain
上传时间： 2016-03-09
上传用户：yoleeson
