应用BP神经网络实现了函数逼近,并用matlab程序实现了整个过程
标签： matlab 神经网络 函数 程序
上传时间： 2015-12-10
上传用户：yuchunhai1990
BP神经网络技术用于步态识别的vc源程序
标签： 神经网络 步态识别 源程序
上传时间： 2013-12-17
上传用户：tfyt
BP神经网络的Matlab编程。利用matlab神经网络工具箱实现BP网络。
标签： Matlab matlab BP神经网络 BP网络
上传时间： 2015-12-15
上传用户：小鹏
该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
标签： 程序 C语言 BP神经网络 动量
上传时间： 2015-12-17
上传用户：zjf3110
一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法，这可是花银子才下来的哦
标签： 车牌定位 BP神经网络
上传时间： 2013-12-19
上传用户：huyiming139
BP神经网络相关的MATLAB程序 下载后放在work文件夹中打开
标签： MATLAB work BP神经网络 程序
上传时间： 2015-12-27
上传用户：1427796291
BP神经网络，打开后放到work文件夹中 我也是新手希望和大家一起交流进步
标签： BP神经网络
上传时间： 2013-12-25
上传用户：Divine
matlab编写的2层BP神经网络实现的正弦曲线
标签： matlab BP神经网络 编写 正弦
上传时间： 2015-12-29
上传用户：ruixue198909
BP神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
标签： 神经网络算法 算法
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题，神经网络方面的论文
标签： BP神经网络 特征 图像
上传时间： 2013-12-13
上传用户：1051290259
