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上传时间: 2015-02-22
上传用户:ommshaggar
此为BP感知神经分类器,自己写的.有须要的请下载,很不错的.
标签: 分类器
上传时间: 2015-08-08
上传用户:笨小孩
b to b 模式 电子商务系统 ,c# 开发 , B/S结构
上传时间: 2014-01-20
上传用户:hanli8870
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data
上传时间: 2014-01-27
上传用户:yxgi5
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上传时间: 2017-05-14
上传用户:日光微澜
欧几里德算法:辗转求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 当b为0时,两数的最大公约数即为a getchar()会接受前一个scanf的回车符
上传时间: 2014-01-10
上传用户:2467478207
数据结构课程设计 数据结构B+树 B+ tree Library
上传时间: 2013-12-31
上传用户:semi1981
BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,XOR)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
标签: BP神经网络
上传时间: 2019-04-01
上传用户:dmwx
企业数字神经网络功能开发文章,能进行BP等神经网络的设计
上传时间: 2015-03-11
上传用户:fxf126@126.com
BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成,把输入样本从输入层传到隐含层单元,经隐含层单元逐层处理后产生一个输出,至输出层,这个过程为正向传播,如果输出层没有得到所期望的输入值,把期望值和输出值的误差信号按原路径返回,并通过修改各层神经元的连接权值,使误差信号为最小。这个过程为反向传播
上传时间: 2015-05-07
上传用户:zh_sh_y