Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整，所以這次把它放回到自己的 BLOG 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設計師，聽到 Smarty 時，都會覺得很難。其實筆者也不例外，碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構時，開始發現 Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎功練好，在一般應用上就已經相當足夠了。當然基礎能打好，後面的進階應用也就不用怕了。 這次的更新，主要加上了一些概念性的東西，當然也有一些進階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中，如果有更好的觀點，也歡迎大家能夠回饋。
标签： Smarty
上传时间： 2014-12-01
上传用户：凤临西北
JSP 的博客程序含SQL数据库,及程序的配置说明 博客，译自英文BLOG。它是互联网平台上的个人信息交流中心。通常博客就是用来发表文章，所有的文章都是按照年份和日期排列，有些类似斑竹的日记。看上去平淡无奇，毫无可炫耀之处，但它可以让每个人零成本、零维护地创建自己的网络媒体，每个人都可以随时把自己的思想火花和灵感更新到博客站点上。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：笨小孩
两个链表的交集 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node{ int data; struct Node *next; }Node; void initpointer(struct Node *p){ p=NULL; } int printlist(struct Node* head){ int flag=1; head=head->next; /* 因为标记1的地方你用了头结点，所以第一个数据域无效，应该从下一个头元结点开始 */ if(head==NULL) printf("NULL\n"); else { while(head!=NULL) { if(flag==1) { printf("%d",head->data); flag=0; } else { printf(" %d",head->data); } head=head->next; } printf("\n"); } return 0; } struct Node *creatlist(struct Node *head) { int n; struct Node *p1=(struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); p1->next=NULL; while(scanf("%d",&n),n!=-1) { struct Node *pnode=(struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); pnode->next=NULL; pnode->data=n; if(head==NULL) head=pnode; p1->next=pnode; p1=pnode; } return head; } struct Node *Intersect(struct Node *head1, struct Node *head2) { struct Node *p1=head1,*p2=head2;/*我这里没有用头指针和头结点，这里是首元结点head1里面就是第一个数据，一定要理解什么事头指针， 头结点，和首元结点 具体你一定要看这个博客：http://BLOG.sina.com.cn/s/BLOG_71e7e6fb0101lipz.html*/ struct Node *head,*p,*q; head = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); head->next = NULL; p = head; while( (p1!=NULL)&&(p2!=NULL) ) { if (p1->data == p2->data) { q = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node)); q->data = p1->data; q->next = NULL; p->next = q;//我可以认为你这里用了头结点，也就是说第一个数据域无效 **标记1** p = q; p1 = p1->next; p2 = p2->next; } else if (p1->data < p2->data) { p1 = p1->next; } else { p2 = p2->next; } } return head; } int main() { struct Node *head=NULL,*headt=NULL,*t; //initpointer(head);//这里的函数相当于head=NULL; // initpointer(headt);//上面已经写了headt=NULL那么这里可以不用调用这个函数 head=creatlist(head); headt=creatlist(headt); t=Intersect(head,headt); printlist(t); }
标签： c语言编程
上传时间： 2015-04-27
上传用户：coco2017co
有向图的邻接表存储，递归和非递归的深度、广度遍历
标签： 有向图，无向图的深度，广度遍历
上传时间： 2015-12-10
上传用户：qctxh
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> ///链式栈 typedef struct node { int data; struct node *next; }Node,*Linklist; Linklist Createlist() { Linklist p; Linklist h; int data1; scanf("%d",&data1); if(data1 != 0) { h = (Node *)malloc(sizeof(Node)); h->data = data1; h->next = NULL; } else if(data1 == 0) return NULL; scanf("%d",&data1); while(data1 != 0) { p = (Node *)malloc(sizeof(Node)); p -> data = data1; p -> next = h; h = p; scanf("%d",&data1); } return h; } void Outputlist(Node *head) { Linklist p; p = head; while(p != NULL ) { printf("%d ",p->data); p = p->next; } printf("\n"); } void Freelist(Node *head) { Node *p; Node *q = NULL; p = head; while(p != NULL) { q = p; p = p->next; free(q); } } int main() { Node *head; head = Createlist(); Outputlist(head); Freelist(head); return 0; } 2.顺序栈 [cpp] view plain copy #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ///顺序栈 #define MaxSize 100 using namespace std; typedef
上传时间： 2018-05-09
上传用户：123456..
个人博客系统，使用MVC架构。啊打算大苏打倒萨倒萨倒萨的
上传时间： 2018-09-12
上传用户：zzzzz3211
以后再也不用担心写爬虫ip被封，不用担心没钱买代理ip的烦恼了 在使用python写爬虫时候，你会遇到所要爬取的网站有反爬取技术比如用同一个IP反复爬取同一个网页，很可能会被封。如何有效的解决这个问题呢？我们可以使用代理ip，来设置代理ip池。 现在教大家一个可获取大量免费有效快速的代理ip方法，我们访问西刺免费代理ip网址 这里面提供了许多代理ip，但是我们尝试过后会发现并不是每一个都是有效的。所以我们现在所要做的就是从里面提供的筛选出有效快速稳定的ip。 以下介绍的免费获取代理ip池的方法： 优点：免费、数量多、有效、速度快 缺点：需要定期筛选 主要思路： 从网址上爬取ip地址并存储 验证ip是否能使用-（随机访问网址判断响应码） 格式化ip地址 代码如下： 1.导入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.获取西刺免费代理ip网址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.验证获取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗时:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超时') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.输出获取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技术能力有限欢迎提出意见，保证积极向上不断学习 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「彬小二」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://BLOG.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上传时间： 2019-11-15
上传用户：fygwz1982
使用matlab实现gibbs抽样，MCMC: The Gibbs Sampler 多元高斯分布的边缘概率和条件概率 Marginal and conditional distributions of multivariate normal distribution
上传时间： 2019-12-10
上传用户：real_
