开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
标签： Propagation BackProp Back 网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：liuchee
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法
标签： propagation network Back 误差
上传时间： 2015-04-22
上传用户：qiaoyue
Back propagation neural networks and its Application: Time-Series Forecasting Prediction of the Annual Number of Sunspots
标签： Application propagation Time-Series Forecasting
上传时间： 2015-05-13
上传用户：离殇
Neuro network demo. Include SOM, Back Propagation and some simple example.
标签： Propagation Include network example
上传时间： 2013-12-27
上传用户：xuanjie
Introduction to neural networks, Back Propagation networks, Recurrent networks, Self Oganising networks, Reinforcement learning. Robot Control, Vision systems. Hardware and software Implementaionts.
标签： networks Introduction Propagation Oganising
上传时间： 2014-01-14
上传用户：xcy122677
Batch version of the BACK-propagation algorithm. ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial network ％ [W1,W2,critvec,iter]=batbp(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) trains the ％ network with backpropagation. ％ ％ The activation functions must be either linear or tanh. The network ％ architecture is defined by the matrix NetDef consisting of two ％ rows. The first row specifies the hidden layer while the second ％ specifies the output layer. ％
标签： BACK-propagation corresponding input-output algorithm
上传时间： 2016-12-27
上传用户：exxxds
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（BACK-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
This program is to one-step EEG prediction. it is done by a fuzzy neural network based on a chaotic back propagation training method.
标签： prediction one-step program chaotic
上传时间： 2017-07-15
上传用户：风之骄子
This program is prepared as an one-step EEG predictor. this is used a fuzzy neural network which is trained by a chaotic back propagation method
标签： predictor is prepared one-step
上传时间： 2013-12-26
上传用户：TRIFCT
