二阶自回归信号模型AR(2) 希望能对大家有用 献给大家了
上传时间: 2013-12-04
上传用户:x4587
计算ARMA(p,q)模型的功率谱密度。 形参说明: b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组,长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign=0时,存放功率谱密度;当sign= 1时,存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组,长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量,功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign=0时,计算功率谱密度;当sign=1时,计算用分贝表 示的功率谱密度。
上传时间: 2015-04-09
上传用户:qiao8960
小波分解和自回归线性模型相结合用来进行预测的matlab源码
上传时间: 2013-11-28
上传用户:米卡
利用自回归模型产生Rayleigh率落信道
上传时间: 2015-07-07
上传用户:lanjisu111
基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.
上传时间: 2015-09-16
上传用户:huyiming139
自回归模型相关的东东。
上传时间: 2015-09-28
上传用户:cc1015285075
随机信号处理AR自回归模型,谱分析的一种重要方法
上传时间: 2013-12-25
上传用户:h886166
信号检测理论上机实验报告(包含源码),关于一阶自回归信号模型
上传时间: 2016-05-29
上传用户:asddsd
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间: 2016-09-03
上传用户:Andy123456
本文介绍的是自回归模型的实际中的运用,对于理解该模型很有用
上传时间: 2017-03-13
上传用户:kikye