收SP下行消息 A. 启动MMSC侦听端口 在模拟器界面的右下角的"Liten Port"文本框中输入MMSC的侦听端口，这个值是为接收SP发出的下行消息提供服务的端口号，比如："8080"，按下"Start"按钮启动MMSC侦听服务。 B. 接收消息 接收的是从SP（API）发来的消息，处理后回一条响应消息。 2 模拟MMSC向SP发送上行消息 A. 选择模拟器左边界面的MessageType为“DeliverReq”； B. “Send To”文本框中输入SP的上行地址，例如http://10.164.50.29:8888； C. 在界面中选择输入其他需要的字段，然后点击“Send”按纽即可向SP上行地址发送上行消息。 3 模拟MMSC向SP发送递送报告消息 A. 选择模拟器左边界面的MessageType为“DeliverReportReq”； B. “Send To”文本框中输入SP的上行地址，例如http://10.164.50.29:8888； C. 在界面中选择输入其他需要的字段，然后点击“Send”按纽即可向SP上行地址发送递送报告消息。 4 模拟MMSC向SP发送阅读报告消息 A. 选择模拟器左边界面的MessageType为“ReadReportReq”； B. “Send To”文本框中输入SP的上行地址，例如http://10.164.50.29:8888； C. 在界面中选择输入其他需要的字段，然后点击“Send”按纽即可向SP上行地址发送阅读报告消息
上传时间： 2014-01-16
上传用户：气温达上千万的
一般文献对A—B效应的分析不够明了，作者就此问题进行了探究，力求寻求一种既省时又省力简单明了的方法，试着用费曼的的路径积分理论定量地分析由矢势A和标∞势所致的A_B效应及超导量子干涉效应、介观体系中的A_B效应等这些前沿领域的课题。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：372825274
高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
上传用户：541657925
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
四种加密解密算法的源代码/*辗转相除法求a,b的最大公因数*/
上传时间： 2015-09-11
上传用户：GavinNeko
Bing is a point-to-point bandwidth measurement tool (hence the b ), based on ping. Bing determines the real (raw, as opposed to available or average) throughput on a link by measuring ICMP echo requests roundtrip times for different packet sizes for each end of the link
标签： Bing point-to-point measurement determines
上传时间： 2015-09-15
上传用户：lgnf
用单链表实现对两个无序 A,B表进行合并并使的合并后的表按从小到大排序
上传时间： 2013-11-30
上传用户：253189838
设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0；空格与其它字符的距离为一定值k。 字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中，有一对距离最小的扩展，该距离称为字符串A和B的扩展距离。 对于给定的字符串A和B，试设计一个算法，计算其扩展距离。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：15736969615
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时，解空间为{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
标签： 搜索
上传时间： 2014-01-17
上传用户：jhksyghr
If we have two individually sorted vectors "a" and "b" but they are not sorted with respect to each other and we want to merge them into vector "c" such that "c" is also a sorted vector. Then c=mergesorted(a,b) can be used.
标签： sorted individually respect vectors
上传时间： 2015-09-23
上传用户：comua
