在MPI平台下，用C语言实现模拟退火算法的货郎担问题的并行算法。
标签： MPI
上传时间： 2013-12-11
上传用户：wweqas
实现4×4的数组元素的无冲突的存储，该算法不使用结构体，而直接使用了数组元素与下标之间的关系实现，比较巧妙，16×16可参照类似算法实现。
上传时间： 2016-01-29
上传用户：zhouchang199
计算器代码，可以实现简单数值计算，高级函数等功能
上传时间： 2014-01-01
上传用户：四只眼
MATLAB实现均衡算法，画出原始图像的直方图和经过处均衡处理后的直方图
上传时间： 2013-12-10
上传用户：小宝爱考拉
PCI-master的核，verilog语言，经测试，可完成芯片的综合及布线
标签： PCI-master
上传时间： 2013-11-26
上传用户：Pzj
这是我写的并行计算的作业，实现的是PSRS算法，由于时间关系，只实现了数据的随机输入
标签： 并行计算
上传时间： 2016-02-04
上传用户：cainaifa
用递归方法遍历所有文件夹用递归方法遍历所有文件夹用递归方法遍历所有文件夹用递归方法遍历所有文件夹用递归方法遍历所有文件夹
标签： 递归
上传时间： 2014-12-08
上传用户：李梦晗
java用集成和多态实现多种排序功能的比较 java用集成和多态实现多种排序功能的比较
上传时间： 2014-01-04
上传用户：希酱大魔王
超前进位加法器得VHDL实现小点资料代码
上传时间： 2016-02-06
上传用户：gaojiao1999
How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.
标签： the decision clusters Cluster
上传时间： 2013-12-21
上传用户：gxmm
