inside the c++ object model.深入c++对象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 写的。搞c++编程的能不看吗？
上传时间： 2013-12-22
上传用户：佳期如梦
可以满足一般的b/s数据录入功能，ajax构建的
标签： 数据
上传时间： 2015-07-22
上传用户：lanwei
s平面中直接形式到级联形式的转换 ％适合模拟滤波器的 ％C为增益系数 ％B为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接形式的分子多项式系数 ％a为直接形式的分母多项式系数
上传时间： 2015-07-22
上传用户：sdq_123
四柱汉诺塔问题的求解程序.解题思路:如a,b,c,d四柱. 要把a柱第n个盘移到目标柱子(d柱),先把上层 分两为两部份,上半部份移到b柱,下半部分移到c柱,再把第n盘移到 目标柱子,然后,c柱盘子再移到目标柱子,再把b柱盘子移到目标柱子. 细节地方: 上半部份移到b柱时,它的中间变量柱子是有二选一的.而下半部分 移到c柱时,它的中间变量柱子只有一个(因为一个柱子已被上半部份 占了).b,c也移到目标柱子时同理。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：aeiouetla
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0；空格与其它字符的距离为一定值k。 字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中，有一对距离最小的扩展，该距离称为字符串A和B的扩展距离。 对于给定的字符串A和B，试设计一个算法，计算其扩展距离。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：15736969615
LCD DRIVER AF-128 B
上传时间： 2014-12-22
上传用户：851197153
1) 复制libminigui-str-1.6.2.tar.gz至任意用户目录。 2) 解压此文件 tar zxvf libminigui-str-1.6.2.tar.gz 4) 将zlg7289.c zlg7289.h二文件拷贝入增值版的相应目录中 libminigui-1.6.2-linux/src/ial/ 5) 修改相关宏定义使上述二文件加入库编译。 a. 修改libminigui-1.6.2-linux/src/ial/Makefile.am 在29行增加 ZLG7289_SRCS = zlg7289.c zlg7289.h 在37行增加 $(ZLG7289_SRCS) b. 修改libminigui-1.6.2-linux/src/ial/ial.c 在166行加入 #include "zlg7289.h" 在282行的数组内加入 {"zlg7289", InitZLG7289Input, TermZLG7289Input}, c. 进入项目主目录, 重新配置编译依赖 cd libminigui-1.6.2-linux 去掉后aclocal和automake后的版本号后,运行此脚本，忽略警告项。 d. 同上配置方法配置MiniGUI 6) 修改运行时配置文件MiniGUI.cfg中的IAL ial_engine=zlg7289
标签： libminigui-str tar gz zxvf
上传时间： 2013-12-18
上传用户：独孤求源
开发的基于B/S模式的网上书店，用JSP实现的，对于新手来说，是学习的好资料。
标签： 模式
上传时间： 2014-01-22
上传用户：woshini123456
