C++ Primer 第三版(Stanley B.Lippman,Josee Lajoie [同作者作品] 潘爱民译 ) 源代码
标签: Lippman Stanley Primer Lajoie
上传时间: 2013-12-21
上传用户:lmeeworm
b tree code for index in the database design
标签: database design index tree
上传时间: 2016-02-03
上传用户:z1191176801
用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
上传时间: 2016-02-04
上传用户:coeus
严版数据结构。二叉树。功能齐全。经过调试。没有b+b_ 树。(c语言)。
上传时间: 2014-01-06
上传用户:lhw888
小信号放大器的设计 1. 放大器是射频/微波系统的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪声、小信号、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作点分有A、AB、B、C、D…等类型。 4. 放大器指标有:频率范围、动态范围、增益、噪声系数、工作效率、1dB压缩点、三阶交调等。
上传时间: 2016-02-10
上传用户:ggwz258
Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束:dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结:此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形:如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0,这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的,我们可以把dis设成boolean类型,则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分,可以更直观地得到I,j的连通情况。
标签: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上传时间: 2013-12-01
上传用户:dyctj
// 移频选频原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128---Parameter1 //Fvco=频点*2+170280 -1400 //B=Fvco/32-----------Parameter2 //A=Fvco-32*B
标签: 100 prescribe Frefin filter
上传时间: 2013-12-26
上传用户:dancnc
数据结构B树中的增加,插入,删除,修改等具体操作
上传时间: 2013-12-13
上传用户:tedo811
1. Matrix-chain product. The following are some instances a) <3, 5, 2, 1,10> b) <2, 7, 3, 6, 10> c) <10, 3, 15, 12, 7, 2> d) <7, 2, 4, 15, 20, 5>
标签: Matrix-chain following instances product
上传时间: 2014-11-28
上传用户:731140412
这是我心仪已久的一本书 顶级大师Stanley B Lippman J o s é e L a j o i e合著的
上传时间: 2014-01-01
上传用户:nanfeicui