魔王语言解释程序：有一个魔王总是使用自己的一种非常精练而抽象的语言讲话，没有人能听懂，但他的语言是可以逐步解释成人能听懂的语言，因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的： （1）α->β1β2……βm （2）（θδ1δ2……δn）—>θδnθδn-1……θδ1θ 在这两种形式中，从左到右均表示解释。试写一个魔王语言的解释系统，把他的话解释成人能听得懂的话；
上传时间： 2013-12-10
上传用户：daoxiang126
本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为 了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案， 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较 优的方案，其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车，节省很大的成本。同时指出了模 型求解的关键困难所在，给出了新的思路。 问题3 的思考中，提出了利用图论的有关思想。 在文章的最后，我们针对所建的模型进行了分析，并提出了新的解题思想。对模型 进行了进一步扩展。 关键词：货物配载 运输 组合优化
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上传时间： 2013-12-28
上传用户：jhksyghr
随机遍量的产生程序说明： 1 功能：该程序目的是要能够产生包括均匀分布，指数分布，瑞利分布和正态分布的随机变量。本人制作的应用程序可以方便地实现上述功能（暂定点数<10000，如有特殊要求，可以方便调整）。本应用程序将产生之数据存在用户指定的文本文件当中，用记事本可以方便察看和保存。同时，应用程序绘出了随机变量的大致概率密度函数图，这有助于用户直观地判断随机变量类型的正确性。 2.操作方法： 2.1 在应用程序中输入要产生地随机变量点数，并选择随机变量类型 2.2 按“确定”产生数据 2.3 按“输出到文件”保存产生的数据（用户可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 随机变量的产生原理：反变换法（可以参见以下文献之P438-P447） 徐利治主编 现代数学手册 随机数学卷/《现代数学手册》 武汉：华中科技大学出版社 2
上传时间： 2013-12-30
上传用户：王楚楚
在作业1的Employee和EmployeeDemo两个类基础上修改 1，重写Employee类的toString方法，返回Employee类的相关信息的字符串形式 重写Employee类的equals方法，如果两个Employee实例的名字和所属部门相同，返回true； 并在EmployeeDemo类里面验证上述两个方法 2，定义Clerk、Salesman、Engineer三个类，分别继承自Employee 为Salesman增加一个年销售额属性 为Engineer增加一个年消化人月数属性 3，将下面的描述反映到程序里 普通员工年终奖金分配方案为月薪×2 Salesman：销售额×2％+月薪×1.8 Engineer：年消化人月数×300+月薪×2.5 Clerk：月薪×2.5
标签： EmployeeDemo Employee 修改
上传时间： 2016-10-21
上传用户：jeffery
研一的ucosii在s3c2440的移植源代码，有详细的移植说明，icosii版本：2.86。ads1.2下的mcp工程。使用ucosii及2440的朋友绝对不可错过。
上传时间： 2016-11-08
上传用户：黑漆漆
飞思卡尔S12 系列单片机系统硬件设计，详细介绍了该单片机的硬件使用，为全中文，MC9S12DG128B 有16路AD 转换，精度最高可设置为10 位；有8 路8 位PWM 并可两两级联为16 位精度PWM，特别适合用于控制多电机系统。它的串行通信端口也非常丰富，有2 路SCI，2 路SPI 此外还有IIC，CAN总线等端口，并且采用了引角复用功能，使得这些功能引角也可设置为普通的IO 端口使用。此外 它内部还集成了完整的模糊逻辑指令，可大大简化我们的程序设计。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：anng
程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：kristycreasy
编写具有如下函数原型的递归与非递归两种函数f，负责判断数组a的前n个元素是否从大到小完全有序了，是则返回true，否则返回false。并编制主函数对它们进行调用，以验证其正确性。 bool f(int a[], int n) 提示： （1）非递归函数中只需逐对地判断各a[i]与a[i+1]是否都已从大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。 （2）递归函数中将问题分解处理为：若n=1（即只有1个元素时）则返回true而递归出口；n>1时，若最后一对元素不顺序则返回false，否则进行递归调用（传去实参a与 n-1，去判断前n-1个元素的顺序性），并返回递归调用的结果（与前n-1个元素的是否顺序性相同）。
上传时间： 2017-01-02
上传用户：清风冷雨
public class CircleMenuCanvas extends Canvas implements Runnable{ double pi = Math.PI public final int MENURIGHT = 1 public final int MENULEFT = 0 Image menuImage[] = new Image[6] int []jiaodu = {330,30,90,150,210,270} String menuName[] = {"新游戏","继续游戏","游戏设置","高分榜","游戏帮助","退出游戏"} int x = getWidth()/2 int y = getHeight()/2 int count = 0 int local int index = 0 Font f boolean running = false /** * 构造方法 * */
标签： public CircleMenuCanvas implements Runnable
上传时间： 2014-01-08
上传用户：zhaoq123
计算机算法设计与分析(王晓东)教材上相关源程序代码。 包括分治法(4)，动态规划(2),贪心法(1),回溯法(2)，分支限界(2)
上传时间： 2013-12-03
上传用户：talenthn
