专辑类-实用电子技术专辑-385册-3.609G 电子爱好者电子线路设计应用手册-757页-23.0M.pdf
上传时间： 2013-06-09
上传用户：风之骄子
专辑类-微波相关专辑-共31册-341M 计算微波-405页-6.5M-pdf版.pdf
上传时间： 2013-05-30
上传用户：牛津鞋
专辑类-电子基础类专辑-153册-2.20G 模拟电路实验-185页-4.1M.pdf
上传时间： 2013-06-17
上传用户：yiwen213
电感器设计工具集-27册-46.0M 环型电源变压器计算步骤-43页-0.4M.ppt
上传时间： 2013-06-13
上传用户：GHF
专辑类-传感器专辑-87册-901M 现代新型传感器原理与应用-269页-7.0M.pdf
上传时间： 2013-05-19
上传用户：qiuqing
专辑类-国标类相关专辑-313册-701M GB2099.2-1997《家用和类似用途插头插座-第二部分：器具插座的特殊要求》.pdf
上传时间： 2013-08-04
上传用户：小强mmmm
ICETEK-F2812-A评估板所附带的源程序
上传时间： 2013-06-25
上传用户：ccsp11
系统介绍DSP外围电路设计的经典著作，经典推荐
上传时间： 2013-05-26
上传用户：shenglei_353
PLC程序详解（图文并貌）,非常不错的文件。呵呵
上传时间： 2013-06-17
上传用户：sunzhp
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永磁同步电机调速系统中，位置传感器的存在使得系统成本增加、结构复杂、可靠性降低，所以永磁同步电机的无位置传感器控制成为一个新的研究热点。本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强，采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略，建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整，控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明，该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后，将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明，该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度，且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统，并进行了相应的软硬件设计，为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本，为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。
上传时间： 2013-07-03
上传用户：kakuki123
