瑞泰开发板ICETEK-DM642的实验例程 实验5.1：发光二极管的显示编程––––––––––––––––––– 85 实验5.2：定时器控制发光二极管的显示–––––––––––––––– 90 实验5.3：音频输出––––––––––––––––––––––––– 94 实验5.4：BSL 测试––––––––––––––––––––––––– 97 实验5.5：FLASH 烧写和程序自启动（Boot Loader）–––––––––––99 第二章：基于 ICETEK-DM642-PCI 的基本图象算法实现–––––––––––104 实验5.6---实验5.19：视频驱动程序应用––––––––––––––––104 实验5.20：视频图像处理-取反––––––––––––––––––––122 实验5.21：视频图像处理-直方图统计–––––––––––––––––124 实验5.22：视频图像处理-直方图均衡化增强––––––––––––––126 实验5.23：视频图像处理-中值滤波–––––––––––––––––– 129 实验5.24：视频图像处理-边缘检测（Sobel 算子）––––––––––––132 实验5.25：视频图像处理-傅立叶变换––––––––––––––––– 136 实验5.26：视频图像处理-彩色空间变换–––––––––––––––– 140 第三章：基于ICETEK-DM642-PCI 的FPGA 实现OSD 功能及图象算法–––– 144 实验5.27---实验5.30：视频图像与图形的叠加–––––––––––––144 第四章：基于ICETEK-DM642-PCI 的复杂图象算法实现––––––––––– 148 实验5.31：视频图像处理-H.263 编码解码––––––––––––––––148 实验5.32：视频图像处理-JPEG2 编码解码–––––––––––––––153 实验5.33：视频图像处理-MPEG2 编码解码–––––––––––––––157 实验5.34：视频图像处理-运动图像检测––––––––––––––––162 第五章：基于ICETEK-DM642-PCI 的图象网络算法实现–––––––––––166 实验5.35：视频图像处理-JPEG 网络摄像机–––––––––––––––166 实验5.36：视频图像处理-双路JPEG 网络摄像机–––––––––––––170 实验5.37：视频图像处理-视频网络服务器––––––––––––––– 174 实验5.38：视频图像处理-视频网络客户端––––––––––––––– 179 第六章：基于ICETEK-DM642-PCI 的语音算法实现：–––––––––––––184 实验5.39：语音处理-数字回声–––––––––––––––––––– 184 实验5.40：语音处理-滤波处理–––––––––––––––––––– 187 实验5.41：语音处理-滤波处理1––––––––––––––––––– 189 第七章：基于ICETEK-DM642-PCI 的上位机通讯实验–––––––––––– 191 实验5.42：通信-异步串口––––––––––––––––––––––191 实验5.43：通信-PCI 总线–––––––––––––––––––––– 194 实验 5.44：视频图像处理-生成图像文件–––––––––––––––– 198
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静电防护相关的国际标准-IEC61340-5-1(chinese),中文版
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花1万元的PCB设计高级讲座.系统讲解PCB制作
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EMC整改方案[1].part1EMC整改方案[1].part1EMC整改方案[1].part1
上传时间： 2013-07-04
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随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特的可靠性，稳定性，方便快捷的特点，恰好符合了市场的需求。目前指纹识别技术是生物识别领域中应用最广泛的识别技术，也是研究与应用的一个热点。 SOPC片上可编程系统和嵌入式系统是当前电子设计领域中最热门的概念。NiosⅡ是Altera公司开发的一种采用流水线技术、单指令流的RISC嵌入式处理器软核，可以将它嵌入FPGA内部，与用户自定义逻辑结合构成一个基于FPGA的片上系统。与嵌入式硬核相比较，嵌入式软核具有更大的灵活性。而FPGA的高速性、恰恰满足了指纹识别系统对速度的要求。 本文对指纹识别技术中各个环节的算法进行了较为深入的研究，结合NiosⅡ嵌入式处理器的特点，对算法进行了合理的选择与优化，形成了一套完整的指纹识别算法，并提出了一种基于FPGA的指纹识别系统硬件设计方案。 论文的内容主要包括以下几个方面： 1、对指纹图像预处理、后处理和匹配算法进行了改进，提高了算法的性能；设计了一种适用于快速匹配的指纹特征数据结构；提出了一套基于特征点匹配的指纹识别算法。实验结果表明该算法速度快、误识率较低、可靠性较高，可以满足实用的要求。 2、本着增加系统集成度、减小系统体积、提高便携性、降低功耗和成本，同时提升系统的性能的原则，使用Altera公司提供的外围设备IP核配合NiosⅡ处理器软核搭建了一个单片嵌入式系统，然后以内嵌NiosⅡ软核的FPGA和FPS200指纹采集器为核心芯片，外配片外RAM和Flash存储器以及小键盘和LCD显示屏等器件，设计了一个便携式指纹识别系统，提出了一套基于FPGA的硬件设计方案。 3、利用NiosⅡ开发板对硬件设计方案进行了初步的验证，实现了指纹采集芯片FPS200与FPGA的接口，并进行了算法的移植。 实验结果表明本文所提出的系统设计方案是可行的。基于FPGA的自动指纹识别系统在速度、功耗、体积、扩展性方面有着独特的优势，具有广阔的发展空间。最后提出了对这一设计继续改进的思路和下一步研究的内容。
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无线模块24l01 7对1多机通信
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powerpc处理器 MPC8313ERM.pdf 第2章_内存映射1(mpc83xx中文翻译)
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IEEE 1451 是一种从传感器或执行器到微处理器及网络之间的硬件和软件接口标准。本文根据1451.1 标准，研制面向Internet的网络化智能机器人手爪传感器系统，并给出硬件设计框图和软件流程。
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android开发笔记 针对6410开发板，一步一步详细介绍了 移植android2.1的步骤 非常适合初学者！使您的技术能迅速提高！
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