1代IPEX<b>天线座</b>

function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2

function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2 if x=L[m] then return(m) else if x>L[m] then

标签： begin Binary_Search function return

上传时间： 2015-12-17

上传用户：tb_6877751
一.设计要求 1.道路有A.B两路,一般情况A.B均有车时,两路各放行10S. 2.红绿灯转换必须经过4秒黄灯闪烁. 3.若两路均无车则保持原状. 4.若一路通行无阻10秒后,

一.设计要求 1.道路有A.B两路,一般情况A.B均有车时,两路各放行10S. 2.红绿灯转换必须经过4秒黄灯闪烁. 3.若两路均无车则保持原状. 4.若一路通行无阻10秒后,另一路无车,则继续放行此路,直到另一路有车. 5.若有紧急车辆通过两路均无红灯4秒,阻止一般车辆通过,让紧急车辆通过6.在数码管显示各路通行的标志和剩余时间.

标签： A.B 10 红绿灯保持

上传时间： 2015-12-25

上传用户：siguazgb
(1)功能模块: A :个人开户功能 B :查询功能查询个人用户信息查询各个房间使用信息查询寄存物品信息 C :增加寄存物品模块用JAVA实现宾馆客房管理系统

(1)功能模块: A :个人开户功能 B :查询功能查询个人用户信息查询各个房间使用信息查询寄存物品信息 C :增加寄存物品模块用JAVA实现宾馆客房管理系统

标签： 查询 JAVA 模块寄存

上传时间： 2014-01-24

上传用户：稀世之宝039
第一章有关数论的算法 1.1最大公约数与最小公倍数 1.2有关素数的算法 1.3方程ax+by=c的整数解及应用 1.4 求a^b mod n 第二章高精度计算 2.1高精度加法 2

第一章有关数论的算法 1.1最大公约数与最小公倍数 1.2有关素数的算法 1.3方程ax+by=c的整数解及应用 1.4 求a^b mod n 第二章高精度计算 2.1高精度加法 2.2高精度减法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法练习第三章排列与组合 3.1加法原理与乘法原理练习 3. 2 排列与组合的概念与计算公式练习 3.3排列与组合的产生算法练习第四章计算几何 4.1 基础知识 4.2 线段的相交判断 4.3寻找凸包算法练习第五章其它数学知识及算法 5.1 鸽巢原理 5.2 容斥原理及应用 5.3 常见递推关系及应用

标签： 1.1 1.2 1.3 1.4

上传时间： 2016-01-05

上传用户：frank1234
可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数

可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法。函数为 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 为其主要函数

标签： a-d 函数算法 50

上传时间： 2016-02-04

上传用户：我干你啊
％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％输入参数说明％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数％

％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％输入参数说明％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数％ errtol 给定误差终止条件％％输出参数％ NewX 方程Ax=b的x近似解％ avgerr 求解的当前平均绝对误差

标签： SSOR omega Times 预处理

上传时间： 2013-12-19

上传用户：一诺88
学生学籍管理系统(B/S)的设计与开发主要实现以下功能1.学生基本信息的管理； 2、学生增减； 3、课程管理：课程的增加、修改、删除、查询等； 4、基础数据管理.

学生学籍管理系统(B/S)的设计与开发主要实现以下功能1.学生基本信息的管理； 2、学生增减； 3、课程管理：课程的增加、修改、删除、查询等； 4、基础数据管理.

标签： 管理系统减修改删除

上传时间： 2013-12-23

上传用户：二驱蚊器
浮点数代数值比较（不影响待比较操作数）入口条件：待比较操作数分别在[R0]和[R1]中。出口信息：若CY=1

浮点数代数值比较（不影响待比较操作数）入口条件：待比较操作数分别在[R0]和[R1]中。出口信息：若CY=1，则[R0] < [R1]，若CY=0且A=0则 [R0] = [R1]，否则[R0] > [R1]。影响资源：A、B、PSW 堆栈需求：２字节

标签： 比较操作 R0 CY

上传时间： 2013-12-30

上传用户：baiom
小信号放大器的设计 1. 放大器是射频/微波系统的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪声、小信号、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作点分有A、AB、B、C、D…等类型。 4. 放大

小信号放大器的设计 1. 放大器是射频/微波系统的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪声、小信号、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作点分有A、AB、B、C、D…等类型。 4. 放大器指标有：频率范围、动态范围、增益、噪声系数、工作效率、1dB压缩点、三阶交调等。

标签： 放大器小信号射频低噪声

上传时间： 2016-02-10

上传用户：ggwz258
Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：d

Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束：dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结：此算法简单有效，由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。考虑下列变形：如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0，这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的，我们可以把dis设成boolean类型，则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分，可以更直观地得到I,j的连通情况。

标签： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

上传时间： 2013-12-01

上传用户：dyctj