本人在学习过程中的一个阶段项目,用JAVA+Servlet+Jsp做的一个B/S后台新闻发布系统
上传时间： 2015-07-21
上传用户：AbuGe
拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B
上传时间： 2015-07-23
上传用户：hongmo
web应用控件,主要是实现的web开发中文件的加密和解密.该控件b/s架构的应用系统 中有比较好的用途
上传时间： 2015-08-13
上传用户：zuozuo1215
b+tree树的java实现。 是一个框架， 可以往里加新的东西， 实现复杂的功能
上传时间： 2015-08-20
上传用户：84425894
本程序使用于爱思51-B型高级用户板功能测试及演示,是用asm写的，有要的朋友可以下下，
上传时间： 2015-08-26
上传用户：lmeeworm
高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
上传用户：541657925
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
If we have two individually sorted vectors "a" and "b" but they are not sorted with respect to each other and we want to merge them into vector "c" such that "c" is also a sorted vector. Then c=mergesorted(a,b) can be used.
标签： sorted individually respect vectors
上传时间： 2015-09-23
上传用户：comua
* "Copyright (c) 2006 Robert B. Reese ("AUTHOR")" * All rights reserved. * (R. Reese, reese@ece.msstate.edu, Mississippi State University) * IN NO EVENT SHALL THE "AUTHOR" BE LIABLE TO ANY PARTY FOR * DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT * OF THE USE OF THIS SOFTWARE AND ITS DOCUMENTATION, EVEN IF THE "AUTHOR" * HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
上传时间： 2015-09-24
上传用户：mpquest
