％调用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) ％f_name: 被积函数的文件名f(x) ％ a:x的上限 ％ b:x的下限 ％ 部分区间数 ％实例：trapez_g( sin ,0,pi,20)
上传时间： 2013-12-19
上传用户：cjl42111
Smart antennas for wireless communication - With MATLAB (Gross F.B. - 2005 - McGraw-Hill)
标签： F.B. communication McGraw-Hill antennas
上传时间： 2013-12-22
上传用户：虫虫虫虫虫虫
程序说明:浮点数变为压缩BCD码,保存在以数组中 第1字节的位7:0正,1负.位6:0(位5--0代表小数点前的位数),1(位5--0代表小数 点后0的位数) 2--4字节为压缩BCD码,有效位为7位,3个半字节，最后半个字节请使用者自行放 弃 程序占用资源PSW,A,B,DPTR,R0--R7,SP深度6,RAM 5个放数据 keil 兼容,调用KEIL 的FPMUL子程序。 程序作者:*************陈远征************** 目 的:追求更快的执行速度，与最小的程序代码 发布时间:2003--05--08 编写背景:精通汇编，研究C51半个月。身感C51方便中的不便 研究了几种汇编及KEIL的浮点算法，特做此程序. 声 明:转载时请保留以上的信息
上传时间： 2016-07-20
上传用户：磊子226
Program main BIOS image | | /B - Program Boot Block | | /N - Program NVRAM | | /C - Destroy CMOS checksum | | /E - Program Embedded Controller Block | | /K - Program all non-critical blocks | | /Kn - Program n th non-critical block only(n=0-7) | | /Q - Silent execution | | /REBOOT - Reboot after programming | | /X - Don t Check ROM ID | | /S - Display current system s ROMID | | /Ln - Load CMOS defaults
标签： Program Destroy Block NVRAM
上传时间： 2016-07-26
上传用户：wfl_yy
标准化考试系统 (B/S网络版) 用JAVA编写的考试系统，是JAVA课程设计时的作品！ 客户端主类ClientBS 客户端选择试题界面ChoiceFile 客户端考试界面ClientTestArea 服务器端主类Server 服务器端读取试题 ReadTestquestion
上传时间： 2013-12-26
上传用户：yyyyyyyyyy
高斯－塞德尔迭代法算法： 设方程组AX=b 的系数矩阵的对角线元素 ，M为迭代次数容许的最大值， 为容许误差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 对 计算 ③ 如果 ，则输出 ，结束；否则执行④， ④ 如果 ，则不收敛，终止程序；否则 ，转②。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：集美慧
这是一个三次样条插值的.m程序 输入的是一个二维数组A(Nx2) 插值方法为: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
上传时间： 2013-12-14
上传用户：gengxiaochao
移位乘法器的输入为两个4位操作数a和b，启动乘法器由stb控制，clk信号提供系统定时。乘法器的结果为8位信号result,乘法结束后置信号done为1. 乘法算法采用原码移位乘法，即对两个操作数进行逐位的移位相加，迭代4次后输出结果。具体算法： 1. 被乘数和乘数的高位补0，扩展成8位。 2. 乘法依次向右移位，并检查其最低位，如果为1，则将被乘数和部分和相加，然后将被乘数向左移位；如果为0，则仅仅将被乘数向左移位。移位时，被乘数的低端和乘数的高端均移入0. 3. 当乘数变成全0后，乘法结束。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：星仔
一个电子产品开发时的部分c代码B!绝对能用!
上传时间： 2016-09-05
上传用户：515414293
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
