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  • matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) % 用途:选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b % 格式:x=nagauss2(a,b,fl

    matlab解线性方程组的源代码 function x=nagauss2(a,b,flag) % 用途:选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b % 格式:x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵,b为右端列向量,flag若为0,则显示中间过程

    标签: nagauss function matlab Gauss

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:exxxds

  • 【问题描述】已知线性方程组AX=B

    【问题描述】已知线性方程组AX=B,求解该方程组。参考算法: 消去法:将列向量B加到矩阵A的最后一列,构成增广矩阵AB。对AB进行下列三种初等变换,使原矩阵A的部分的主对角线上的元素均为1,其余元素均为0,则原列向量B的部分即为X的值: 1. 将矩阵的一行乘以一个不为0的数 2. 将矩阵的一行加上另一行的倍数 3. 交换矩阵中两行的位置

    标签: AX 线性 方程

    上传时间: 2015-06-18

    上传用户:stvnash

  • Delphi2005 B/S程序设计技巧集(12-14) 现在delphi 2005 B/S的书籍资料太少

    Delphi2005 B/S程序设计技巧集(12-14) 现在delphi 2005 B/S的书籍资料太少,几乎没有可参考的资料,这在一定程度上限制了delphi 2005的使用,相反C#,ASP的书籍资料到处都是。通过几个月的学习也算是总结了一点经验,从现在起我将陆续将ASP和C#的例子、技巧翻译到delphi 2005下面,希望对大家的学习和工作有帮助,毕竟.Net是一种发展趋势。我将不定期写新的内容,同时,如果你在工作或学习中有什么问题,我也会将问题加入本篇文章,另外,一个人的能力毕竟有限,也希望大家共同来解决问题。 宋雨炫

    标签: 2005 Delphi delphi 12

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:jennyzai

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • 回溯(b a c k t r a c k i n g)是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯

    回溯(b a c k t r a c k i n g)是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯,首先需要为问题定义一个解空间( solution space),这个空间必须至少包含问题的一个解(可能是最优的)。在迷宫老鼠问题中,我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间;在具有n 个对象的0 / 1背包问题中(见1 . 4节和2 . 2节),解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合,这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时,解空间为{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。

    标签: 搜索

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:jhksyghr

  • 开发的基于B/S模式的网上书店

    开发的基于B/S模式的网上书店,用JSP实现的,对于新手来说,是学习的好资料。

    标签: 模式

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:cx111111

  • Visual Basic 6.0可以通过调用API函数格式化一个磁盘

    Visual Basic 6.0可以通过调用API函数格式化一个磁盘,无论是软盘还是硬盘。 打开一个新的项目(工程1) ,如果你没有更改过缺省模式,那么Visual Basic 6.0会自动添加一个form1文件,在form1上添加一个命令控件,将下面的代码拷入。 Option Explicit Private Declare Function SHFormatDrive Lib"shell32"( ByVal Hend AS Long,ByVal Drive AS Long,ByVal FormatID AS Long,ByVal Options AS Long) as Long Private Sub FormatDisk(intDrive as integer,blnQuickFormat as Boolean) dim lngReturn As Long if (blnQuickFormat) then lngReturn= SHFormatDrive(0,intDrive,0&,1&) else lngReturn= SHFormatDrive(0,intDrive,0&,0&) end if end Sub Private Sub Command1_Click() call FormatDisk(0,True) End Sub 运行此程序。 注意FormatDisk函数的第一个变量很重要,他的值是0,1,2时代表格式化的分别是:A、B、C盘。

    标签: Visual Basic 6.0 API

    上传时间: 2015-10-05

    上传用户:kytqcool

  • QccPackSPECK-0.54-1 (release 2007-04-30) is The Set-Partitioning Embedded Block (SPECK) algorithm fo

    QccPackSPECK-0.54-1 (release 2007-04-30) is The Set-Partitioning Embedded Block (SPECK) algorithm for wavelet-based image coding.

    标签: Set-Partitioning QccPackSPECK algorithm Embedded

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:silenthink

  • 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近

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    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:66666