1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，本书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。 本版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。 目录 出版者的话 专家指导委员会 序 第2版前言 第1版前言 致谢 第1章 构造过程抽象 1.1 程序设计的基本元素 1.2 过程与它们所产生的计算 1.3 用高阶函数做抽象 第2章 构造数据现象 2.1 数据抽象导引 2.2 层次性数据和闭包性质 2.3 符号数据 2.4 抽象数据的多重表示 2.5 带有通用型操作的系统 第3章 模块化、对象和状态 3.1 赋值和局部状态 3.2 求值的环境模型 3.3 用变动数据做模拟 3.4 并发：时间是一个本质问题 3.5 流 第4章 元语言抽象 4.1 元循环求值器 4.2 Scheme的变形——惰性求值 4.3 Scheme的变形——非确定性计算 4.4 逻辑程序设计 第5章 寄存器机器里的计算 5.1 寄存器机器的设计 5.2 一个寄存器机器模拟器 5.3 存储分配和废料收集 5.4 显式控制的求值器 5.5 编译 参考文献 练习表 索引
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上传时间： 2013-11-29
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本书1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，本书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。 第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。 本书自出版以来，世界各地已有100多所院校采用本书做教材，其中包括美国斯坦福大学、美国普林斯顿大学、英国牛津大学、日本东京大学等。
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上传时间： 2014-12-22
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人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。
标签： Intelligence Artificial 人工智能
上传时间： 2017-02-08
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Scratch 是 MIT (麻省理工学院) 发展的一套新的程序语言，可以用来创造交互式故事、动画、游戏、音乐和艺术。很适合 8 岁以上儿童使用，目前 1.4 版已经完全支持中文界面，更方便使用，完全不用背指令，使用积木组合式的程序语言，让学习变得更轻松，并充满乐趣。 关键的关键，不在于学习了某种特殊的技能，而是在这个过程中，培养了孩子独立学习、独立解决问题的能力；而这个创造过程，是最让人快乐的。所有的人都可以从麻省理工学院的网站免费下载，已经开发了 Windows 系统，苹果系统，Linux 系统下运行的各种版本。
标签： 趣味程序设计
上传时间： 2022-07-10
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近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。 因为这里不能写复杂的数学公式，所以也只能形象的描述。希望如果哪位是这方面的专家，欢迎讨论更正。 卡尔曼滤波器 – Kalman Filter 1． 什么是卡尔曼滤波器 （What is the Kalman Filter?） 在学习卡尔曼滤波器之前，首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论（例如傅立叶变换，泰勒级数等等）一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人！ 卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利数学家，1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953，1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得博士学位。我们现在要学习的卡尔曼滤波器，正是源于他的博士论文和1960年发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems》（线性滤波与预测问题的新方法）。如果对这编论文有兴趣
上传时间： 2022-07-23
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·ELECTRIC MACHINES（麻省理工大学）
标签： ELECTRIC MACHINES nbsp 麻省理工大学
上传时间： 2013-04-24
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麻省理工开发的免费遗传算法类库GAlib,很好用，我用它实现过一些具体问题的遗传算法。
上传时间： 2015-01-10
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本文是美国麻省理工大学人工智能研究生的一篇介绍如何更有效地展开学习的文章
上传时间： 2015-06-28
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我们是厦门理工学院的学生,因为我们急需贵网站的一分重要资料下载,希望能给予下载权限,虽然上传的原码比较普通,但希望站长能给予谅解,
上传时间： 2015-07-10
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美国麻省理工大学教授人工智能的课件以及课后的习题相关
上传时间： 2013-12-22
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