高斯列主元消去法,求解其次线性方程组
上传时间： 2014-10-25
上传用户：ruixue198909
采用全选主元的高斯消去法解线性方程组，方程组的阶数不限，只需在主函数里给定阶数以及系数即可
上传时间： 2013-12-15
上传用户：ayfeixiao
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
上传时间： 2016-08-15
上传用户：zgu489
线性代数 求矩阵的逆 高斯gauss消元
上传时间： 2016-08-27
上传用户：comua
使用高斯列主元法消去法求解高次线性方程组，高斯列主元消去法是最长用的求解线性方程组的方法
上传时间： 2016-08-28
上传用户：极客
全主元高斯消元法求解复系数线性方程组的解
上传时间： 2016-10-03
上传用户：希酱大魔王
程控增益线性脉冲放大器的设计。 设计了一种新型程控增益线性脉冲放大器。采用准高斯CR2RC2CR 成形电路结构,使用非易失性数字电位器和精密运放,使电路结构大大简化,抗干扰能力强,增益多级连续变化平稳,且具有温漂低、脉冲线性好等特点
上传时间： 2013-11-27
上传用户：wcl168881111111
高斯法解线性方程组，简短实用的一个matlab例程
上传时间： 2016-11-08
上传用户：bruce
并行高斯消去法解线性方程组几阶的都可以的
上传时间： 2014-01-16
上传用户：2467478207
局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。
上传时间： 2013-12-16
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