银行业技术外包风险管理，论文质量很高，系统地阐述了金融业技术外包的过程管理！
标签： 风险管理
上传时间： 2014-12-04
上传用户：tedo811
风险分析，介绍了如何金融证券市场中存在的风险进行分析，将风险降到最低
标签： 风险分析
上传时间： 2013-12-25
上传用户：LouieWu
为了成为会员 吐血风险精品 小型论坛开发源码 用的是jsp+tomcat+eclipse+acess环境
上传时间： 2014-01-21
上传用户：jjj0202
4月ARIS7.0发布会的PPT,合规管理。介绍了企业风险关联面临IT挑战，提出了企业的合规管理
上传时间： 2014-01-24
上传用户：zhuoying119
svm是在结构风险基础上发展而来的，在分类，拟合等方面具有较好多的应用前景，
上传时间： 2014-01-20
上传用户：xuanjie
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：qw12
项目风险管理模板。项目风险管理模板。项目风险管理模板。项目风险管理模板。
上传时间： 2016-01-28
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风险财务控制库 Risk Quantify is an open source financial library, with a focus on managing the risk of financial instruments. The aim of this project is to provide people working in the financial industry with a good base to use in building their own applications. Risk Quantify provides pricing routines, term structure building and management, calendar routines, asset management routines and more.
标签： financial Quantify managing library
上传时间： 2014-01-25
上传用户：363186
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
上传时间： 2013-12-01
上传用户：c12228
详细地介绍了基于Var技术的中国金融风险管理。
上传时间： 2014-12-22
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