软件工程能力成熟度模型（CMM）有五个主要概念：一致的，可重复的，可转换的，定量的，定性的。在讨论这几个重要概念时，将利用项目计划中的IT任务来说明白。 相对于一个从未执行的IT活动，当它一致地执行时，它便可能更为频繁地执行。例如，如果你们公司的大多数IT项目使用事先写好的项目计划，那这些活动将会被一致地执行。意识到一致性并不意味着任务的质量或者价值是非常重要的。因此，某些IT机构会使用MS Project来制定项目计划，一些会用MS Excel，其它的则手写。同样的，项目计划的详细程度也是千差万别的。可重复的是指一个有价值的IT活动，在公司里被一专门的项目组所跟进。例如，一个数据仓库团队可能会有一套标准方法来制订项目计划（包括工具，详细内容，资源命名等）。可转移的则意味着IT活动被标准化并在整个公司中运用，而一个任务的成功将被转移整个公司里。例如，组织内的所有项目计划将被标准化，一致地格式化，并具有相同的粒度级别。定量的是指IT活动的测量，如每个项目制定计划所花的时间将被测量并捕获。定性的是指怎样表示一个任务已完成。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：hasan2015
oci(oracle call interface)，一般调用数据库都用ADO，但是在大数据量频繁操作数据库的情况下，专用接口更可取，尤其是改变数据的情况。
上传时间： 2016-01-20
上传用户：BOBOniu
在网络分析领域，偏移量是一个频繁出现的术语，如IP分段偏移量、TCP偏移量、位偏移，基于数据包偏移、基于协议偏移等。本文章对这些概念以图文并茂的形式进行了讲解。
标签： 网络分析
上传时间： 2013-11-28
上传用户：zwei41
数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
上传时间： 2016-04-10
上传用户：从此走出阴霾
lcm2 ，挖掘最大频繁项集的好算法。关联规则挖掘。
标签： lcm2
上传时间： 2016-04-10
上传用户：lixinxiang
能够挖掘关联规则，频繁多项集，使用c文本操作。
标签： 关联规则
上传时间： 2014-11-26
上传用户：fnhhs
Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
上传时间： 2014-01-09
上传用户：dave520l
apriori算法的java代码，APRRORI算法使用频繁项性质的先验知识，逐层搜索迭代，用K-项集产生(K+1)-项集。APRRORI算法的一个显著特点是:利用APRIORI性质，压缩了频繁项集，提高了算法的效率。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：qilin
数据挖掘，找强关联规则。我和同学一起合作的，我负责频繁项集，强关联规则的稍后上传。
标签： 数据挖掘
上传时间： 2016-06-09
上传用户：xcy122677
FP-Growth算法，是用于关联规则的一个重要算法，挖掘频繁项集
上传时间： 2014-01-08
上传用户：sevenbestfei
