这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序、模拟滤波器设计演示程序、设计切比雪夫I型低通滤波器、切比雪夫I型低通滤波器、双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、用凯塞窗设计高通滤波器.
上传时间: 2014-01-18
上传用户:cccole0605
NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:zhliu007
升余弦滚降的误码率和信噪比曲线,取样时间无偏差,但信道是多径信道,衰减系数0.5 傅立叶变换及反变换参见t2f-and-f2t
上传时间: 2016-08-26
上传用户:xiaoxiang
单端反激式开关电源具有结构简单、输入输出电气隔离、电压升/降范围宽、易于多路输出、可靠性高、造价低等优点,广泛应用于小功率场合。然而,由于漏感影响,反激变换器功率开关管关断时将引起电压尖峰,必须用钳位电路加以抑制。由于RCD钳位电路比有源钳位电路更简洁且易实现,因而在小功率变换场合RCD钳位更有实用价值。
上传时间: 2014-01-07
上传用户:sz_hjbf
根据曼彻斯***的编码原则(参见本刊2001年第一期《一种采用曼码调制的非接触IC卡读写程序编制》),非接触ID卡采用上升沿对应着位数据“0”,下降沿对应着位数据“1”,微控制器通过检测U2270B输出数据位的跳变来实现对曼彻斯***的译码。在现实工作中,数据信号会受到调制、解调、噪声各种效应的影响,其上升沿和下降沿存在抖动,可采用键盘消抖的办法来消除抖动的影响。根据非接触ID卡64位数据循环发送以及其数据绪构特点,即数据流中第64位为“0”,第1位至第9位为“1”。据此,将“0111111111”作为读数据的起始标识,如图2所示。在确定了数据起始标识后,采用延时大于0.5T采样数据位的方法,如图3所示,来避开曼彻斯***编码中的空跳对数据译码造成的影响,简化了译码程序。 通过实验得到:480μs≤1T≤520μs,220μs≤0.5T≤280μs,由此取Tnext=300μs。为了便于对读出数据进行奇校验,读出数据每5位作为一个字节。因此确定起始标识和读取数据对时钟有严格要求,所以寻找起始标识和读取数据部分程序采用汇编语言编写。数据读以后,根据前面所提到的非接触ID卡的数据结构,通过比较奇校验算法与读出数据中的奇校验位来验证出数据的正确性。
上传时间: 2016-10-14
上传用户:xhz1993
// 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l=0时,存放N点采样数据的实部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部 // pi[]: l=0时,存放N点采样数据的虚部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个虚部 // // 出口参数: // fr[]: l=0, 返回傅立叶变换的实部 // l=1, 返回逆傅立叶变换的实部 // fi[]: l=0, 返回傅立叶变换的虚部 // l=1, 返回逆傅立叶变换的虚部 // pr[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的模 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的模 // pi[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的辐角 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的辐角
上传时间: 2017-01-03
上传用户:ynsnjs
数字信号处理 信号与系统响应(1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解。 (2) 熟悉时域离散系统的时域特性 (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 (4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:啊飒飒大师的
matlab下实现降噪,功率谱计算。%程序中设定采样点数为256个,采样频率为10000hz, %输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 %设定的滤波器的截止频率为3500hz %通过挈比雪肤滤波器,运行程序,比较滤波前后的频域波形 %滤波去除了高频信号
上传时间: 2013-12-11
上传用户:2467478207
用双线性变换法设计IIR数字滤波器 (1)用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为:在通 带内频率低于0.2π 时,最大衰减小于1dB;在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上,最小衰减大于15dB。 (2)以0.02π 为采样间隔,打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性 曲线。 (3)用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列(在本实验后面给出)进行仿真滤 波处理,并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图,观察总结滤波作用与效果。
上传时间: 2014-01-12
上传用户:杜莹12345
这是一个非局部均值算法实现工具和相关实验数据,主要用来实现图像增强和降噪应用
上传时间: 2017-02-10
上传用户:kristycreasy