《加密与解密》随书光盘(四)工具 本书在第一版的基础上,更新了第一版中的过时内容。 本书共分三个部分。 第一部分介绍与加密和解密技术相关的基础知识。 第二部分全面讲述各种最新的软件加密与解密技术及方法，如静态分析技术，动态分析技术，序列号，警告窗口，时间限制，加密算法MD5、SHA、RSA、ElGanal等。 第三部分主要介绍PE文件的知识，如增加文件功能、加壳与脱壳、补丁技术等。
上传时间： 2015-04-23
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《加密与解密》随书光盘(五)习题 本书在第一版的基础上,更新了第一版中的过时内容。 本书共分三个部分。 第一部分介绍与加密和解密技术相关的基础知识。 第二部分全面讲述各种最新的软件加密与解密技术及方法，如静态分析技术，动态分析技术，序列号，警告窗口，时间限制，加密算法MD5、SHA、RSA、ElGanal等。 第三部分主要介绍PE文件的知识，如增加文件功能、加壳与脱壳、补丁技术等。
上传时间： 2014-01-10
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recnstitution重构相空间，在非线性系统分析中有重要的作用。
标签： recnstitution
上传时间： 2015-05-15
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matlab系统辨识实现，《机械系统动态分析及数学建模》（温熙森主编）练习 含详细说明
上传时间： 2015-08-24
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扩展卡尔曼滤波器，非线性动态滤波，是一种在线线性化的算法
上传时间： 2014-01-24
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recnstitution重构相空间，在非线性系统分析中有重要的作用
标签： recnstitution
上传时间： 2015-12-25
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机器人运行轨迹描绘程序1，利用雅可比矩阵估计进行动态分析
上传时间： 2014-01-23
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实现用户能通过Pos终端机用于大中小型企业或者超市用于，既有动态分析业绩的功能
上传时间： 2017-07-31
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在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被测参数的最优估计，本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法，即研究如何对每个传感器进行加权，从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上，首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法，通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解，利用每个传感器测量值所对应的奇异值，可以估计出对每个传感器权值的最优估计，从而在不要任何先验知识的条件下，可仅由多传感器的测量值，利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计，此外，在许多工业过程中，人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布，此时人们希望利用多传感器融合的测量结果，对每一个传感器的测量数据进行重建，以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此，本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法，仿真和实验结果都说明提出算法是有效的，最后，研究了非线性动态系统的状态融合问题，研究了加权无气味卡尔曼滤波（UKF）方法，研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波（EKF）在状态融合估计中的不足，可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统，数据融合，奇异值分解，UKF
上传时间： 2022-03-16
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用数值计算方法研究三阶锁相环的非线性性能及其改善途径.建立具有正弦鉴相特性的三阶锁相 环的动态非线性微分方程 ,通过编制数值解程序 ,求出不同条件下的相轨迹和时间响应图 ,分析了电路参数和初 始条件对三阶锁相环非线性性能的影响 ,并提出改善非线性性能的途径.
上传时间： 2014-01-08
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