基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：lanhuaying
该程序包含矩阵最大特征值上、下界估计、线性方程组的求解、非线性方程组的一个最新迭代方法、数值积分、微分方程数值解！
上传时间： 2017-03-26
上传用户：aeiouetla
该程序用扩展的Kalman滤波实现可非线性状态的估计。
上传时间： 2017-07-08
上传用户：1159797854
该文档为非线性参数估计的数值方法简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 非线性参数估计
上传时间： 2021-11-04
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在目标被动式跟踪中广泛应用的伪量测变换估计器(PLE)具有良好的误差收敛性。然而由于等价噪声和状态的相关性,该估计器的估计是有偏的。提出的强跟踪滤波器(STF)通过强制白化残差具有自适应地校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。STF已经在非线性系统时滞估计、故障诊断与容错控制方面取得了很好的效果。
上传时间： 2016-04-18
上传用户：zuozuo1215
小波用于函数估计的一些好文章，包括固定点设计的情况，还有非线性的估计
标签： 函数
上传时间： 2016-05-31
上传用户：wangyi39
Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
标签： Regression Ridge RR 回归
上传时间： 2014-01-29
上传用户：yimoney
采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L ＝40, t =0.005 , 性能指标 J＝ 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000000916 。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：weiwolkt
盲估计随机序列gamma校正，去除序列的非线性
上传时间： 2014-01-14
上传用户：懒龙1988
摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
上传时间： 2017-07-05
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