10种软件滤波方法的示例程序 1、限副滤波 /* A值可根据实际情况调整 value为有效值,new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char value char filter() { char new_value new_value = get_ad() if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value return new_value } 2、中位值滤波法 /* N值可根据实际情况调整 排序采用冒泡法*/
上传时间: 2017-05-31
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用反转法实现快速高效的4*4键盘扫描,并通过串口将按键值输出
标签: 键盘扫描
上传时间: 2017-06-01
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时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而预测未来市场的发展变化趋势,确定变量预测值
上传时间: 2014-11-29
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给出插值算子的算法,牛顿法求解非线性方程,欢迎大家给出意见。
上传时间: 2013-12-31
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SECANT法求解一个连续方程,f(x) = 0,给两个初始值
上传时间: 2014-01-23
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Hamming法求级数,级数,x取值点,误差范围皆在程序中指定
标签: Hamming
上传时间: 2017-08-14
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用幂法与反幂法求矩阵的最大最小特征值,以及与某个值相近的特征值,模最小的特征值,条件数与行列式
上传时间: 2017-08-23
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软件滤波法,10种经典的软件滤波方法:限幅滤波法,中位值滤波法,算术平均滤波法,递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法),中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)等
上传时间: 2013-12-01
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通过分析测量值丢弃法和整体平移法的优势和局限性, 提出了联合卡尔曼法。它采用设 置标准差门限把测量值丢弃法融合到整体平移法中 , 利用测量值丢弃法在处理偏差较大的测量值方 面的优势, 消除偏差较大的测量值对后续估计值的影响, 有效抑制了卡尔曼滤波的不收敛, 降低了对可 采用系数的限制, 从而使可采用的系数进一步降低, 更大程度地消除了非视距误差, 提高定位精度。
标签: 定位
上传时间: 2015-04-19
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共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来,人们把这种方法用于求解无约束最优化问题, 使之成为一种重要的最优化方法。 共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合, 利用已知点处的梯度构造一组共 轭方向, 并沿这组方向进行搜索, 求出目标函数的极小点。 根据共轭方向的基本性质, 这种 方法具有二次终止性。 在各种优化算法中, 共轭梯度法是非常重要的一种。 其优点是所需存 储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。 共轭方向 无约束最优化方法的核心问题是选择搜索方向 . 在本次实验中 , 我们运用基于共轭方向的一种 算法 — 共轭梯度法 三.算法流程图: 四.实验结果: (1). 实验函数 f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2; 给定初始点 (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次数 n d 确定搜索方向 进 退 法 确 定 搜 索 区 间 分割法确定最 优步长
上传时间: 2016-05-08
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