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阈值法分割

  • 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异

    求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异,返回的标志值不为零,则表示正常返回。

    标签: 方程 大型 稀疏 矩阵

    上传时间: 2015-03-14

    上传用户:kernaling

  • 打靶法c程序

    打靶法c程序,用于数值计算中的边值问题。本文中应用了rugga-kutta算法进行常微分方程处理。

    标签: 程序

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:luke5347

  • 考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段)

    考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段),L=128(7个数据段)和L=64(15个数据段)。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到,加窗明显的减小了频谱上的假谱峰,但也更加进一步平滑了谱峰。所以,对于L=64的情况,在ω=0.8π的谱线可以很确定的辨认,但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L=128的情况,这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然,对于在L=256时的情况,效果是更好的,能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外,还可以采用对多个周期图求平均的功率谱估计方法的其他方法如Bartlett法等等,在功率谱估计上也能取得较好的结果。

    标签: 256 数据段

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:Amygdala

  • 用VB实现线性方程组的求解。包括:高斯消元法

    用VB实现线性方程组的求解。包括:高斯消元法,LU分解法追赶法,迭代法,奇异值分解,乔累斯基分解法等12种数值方法。

    标签: 线性 方程 高斯

    上传时间: 2015-04-15

    上传用户:372825274

  • 传统的冒泡排序法是这样操作:从前往后

    传统的冒泡排序法是这样操作:从前往后,依次比较两个相邻的元素,如果逆序则交换这两个元素值,然后继续往后操作;到了数据尾部时,就找出了一个最大值(或最小值)。然后重复上面的操作n-1次(n为元素个数)。相关的改进办法:按照上面的办法来操作的话,第一次扫描把最大数(或最小数)放到最后面的位置,第二次扫描时其实只需要扫描到倒数第二个位置就可以了,因为最后一个位置已经不需要判断了,以后的操作都是类似的。这样可以减小程序运行时间。

    标签: 排序 操作

    上传时间: 2015-04-27

    上传用户:偷心的海盗

  • matlab 关于对偶纯形法的最优化程序的实例编程

    matlab 关于对偶纯形法的最优化程序的实例编程,求解最小值

    标签: matlab 程序 编程

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:jennyzai

  • 接法又称周期图法

    接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。

    标签: 周期

    上传时间: 2015-05-01

    上传用户:zycidjl

  • 7种插值算法的c++代码实现

    7种插值算法的c++代码实现,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2)

    标签: 插值 代码 算法

    上传时间: 2015-05-09

    上传用户:yph853211

  • 黄金分割法

    黄金分割法,带约束条件 进退法求函数极小值,单谷区间

    标签: 分割

    上传时间: 2015-05-18

    上传用户:cainaifa

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    标签: searching Hashing

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:dancnc