该压缩包的程序实现对图像的边缘进行检测，并且对图像进行阈值分割。源码全部为自己编写，效果不错。不知道上传matlab的源码能不能开通会员，所有上传的都是自己的代码，虽然有些简单但是都是自己的劳动，刚起步，希望和大家交流。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ruan2570406
细胞检测，通过细胞边缘跟踪，迭代阈值分割算法，检测细胞边缘，计算细胞大小，对细胞进行判断
标签： 检测
上传时间： 2014-11-26
上传用户：gut1234567
本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lixinxiang
共轭梯度法，使用牛顿法或者使用抛物线插值法。
标签： 梯度
上传时间： 2014-01-04
上传用户：woshiayin
TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片，seed公司DM642开发板的图像阈值分割程序。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ecooo
机器视觉技术是计算机科学的重要研究领域，其中背景图像中字符的提取和识别有重大的研究意义.通过分析复杂背景中字符存在的特点，针对快速分割和识别的应用需求，提出了一种在色调上将阀值法和区域生长法相结合的分割方法.
上传时间： 2016-01-31
上传用户：ma1301115706
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
黄金分割法，抛物线插值法，单行替换法是机械优化设计中的三中重要方法。
标签： 分割
上传时间： 2016-09-06
上传用户：569342831
该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
上传时间： 2016-09-16
上传用户：cjf0304
针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利 于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从 1 开始的整数平方”代替“2 的整数次幂”作为零树 编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔.通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的 零树数量 同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程.实验结果表明,整数平方 量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提 高了静止图像的编码效率.
标签： wavelet transform embedded zerotree
上传时间： 2017-01-29
上传用户：as275944189
