的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提 供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的 二值化。
上传时间: 2013-12-07
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PCA算法程序设计步骤: 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步) 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
上传时间: 2016-04-23
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用间类最大距离法自动求取多张图像的阈值,MATLAB实现
上传时间: 2016-04-28
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小波包和小波阈值滤波,常见小波和小波包的去噪声方法汇集,
上传时间: 2014-01-01
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优点:1.对于信噪比高的信号滤波效果好; % 2.对于边沿的保护强过阈值滤波,不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 %缺点:1.由于对边沿信号没做任何处理,所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来; % 2.计算相关系数中,如果计算出来的小波系数点位置偏差大,则相关系数计算受影响; % 3.需要迭代运算,迭代的噪声能量阈值选取很重要,这里以开始段无信号处估计噪声; % 4.需要迭代运算,所以运算量比阈值法大; % 5.受分解层次影响,在大尺度上小波系数点位置偏差更大,相关系数计算不准确。 %需要具体调整的地方:1.分解的尺度;
上传时间: 2013-12-26
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本文介绍了数学形态方法、顺序形态变换的概念,并将顺序形态变换引入到电力信号处理中 来。通过对形态组合方式、结构算子和百分位的分析,以及结合阈值方法,设计了快速高效的电力 信号处理方法。文中还分析了算法的性能和有效性,最后通过仿真和实验验证了所提出的方法的 性能。
上传时间: 2014-01-18
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matlab计算的自适应阈值分隔,非常好用,适用于初学者
上传时间: 2016-05-23
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小波阈值去噪,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能,通过信噪比及均方差的比较,得出各种的算法的优劣。
上传时间: 2016-05-30
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小波阈值去噪 VC编译通过,效果很好,有很大参考价值!
上传时间: 2014-10-29
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这段程序是用遗传算法优化神经网络权值和阈值的gaot工具箱
上传时间: 2016-06-20
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