针对主控制板上存储器(SRAM) 存储的数据量小和最高频率低的情况,提出了基于SDR Sdram(同步动态RAM) 作为主存储器的LED 显示系统的研究。在实验中,使用了现场可编程门阵列( FPGA) 来实现各模块的逻辑功能。最终实现了对L ED 显示屏的控制,并且一块主控制板最大限度的控制了256 ×128 个像素点,基于相同条件,比静态内存控制的面积大了一倍,验证了动态内存核[7 ]的实用性。
上传时间: 2013-12-18
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PDU协议解释,分析信息传输的具体指令,扩大实际数据量
上传时间: 2014-01-08
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开
上传时间: 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开
上传时间: 2013-12-19
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matlab PCA应用于TE数据进行检测 包括SPE统计量计算,以及SPE和T方控制限的计算。
上传时间: 2014-01-26
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Java 2 图形设计卷1 AWT Java 2 图形设计卷2 SWING 主要内容包括同位体、轻量构件、剪贴板与数据传输、颜色、无鼠标操作、打印、布局管理器、国际化、串行化、滚动性,字体与字号以及AWT,swing中的各种构件
上传时间: 2016-08-08
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全国交通图最短路径~大二数据结构课程设计题目~亲测~完美版
上传时间: 2016-08-09
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用过weka的知道,它需要特定的数据格式,如果对这种格式的做索引,效率会更高.这个wekaindex就是为这个做的.代码量虽然少,但是很有用的哦
上传时间: 2014-11-22
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控制局域网CAN(Controller Area Network) 是20 世纪80 年代初德国Bosch 公司为解决众多的控制设备和测 试仪器之间的数据交换而开发的一种串行数据通讯协议。本文介绍了一种客车车身CAN 总线网络控制系统, 通过 研究CAN 2.0B 规范, 制定了符合该系统的通讯协议, 并阐述了通讯软件的设计方案。
标签: Controller Network Bosch Area
上传时间: 2016-08-28
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网页上经常会用到的树状结构源代码,模拟文件夹方式,采用ajax方式动态加载数据,避免一次性加载带来的数据量过大的效率问题.
上传时间: 2016-09-02
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