模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。
标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割
上传时间: 2013-10-25
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传统的PID控制对于控制模型不确定并具有非线性特性的对象时,存在参数难以整定、控制效果不好的缺点,文中提出了一种基于蚁群算法的PID调节算法,即利用蚁群算法动态调节PID的参数,实现对配料系统的控制,通过实验仿真的方式证明了该方法具有良好的控制效果及适应性。
标签: PID 蚁群算法 控制器 应用研究
上传时间: 2013-10-09
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蚁群算法的理论与应用
标签: 蚁群算法
上传时间: 2013-11-23
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遗传算法强制交叉算法
标签: 算法
上传时间: 2013-12-22
上传用户:李梦晗
用蚁群算法实现自动化仓库路径优化
标签: 蚁群算法 自动化 仓库 路径
上传时间: 2014-03-11
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一种求解TSP的蚁群算法
标签: TSP 蚁群算法
上传时间: 2014-01-08
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改进的蚁群算法程序
标签: 蚁群算法 程序
上传时间: 2015-02-16
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蚁群算法源代码,一个老外的例子
标签: 蚁群算法 源代码
上传时间: 2014-01-18
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c语言版基本粒子群算法源程序
标签: c语言 粒子群算法 源程序
上传时间: 2015-03-09
上传用户:lz4v4
蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题
标签: 蚁群算法 数值 中的应用 函数
上传时间: 2015-03-12
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