虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

连续信号 采样

  • 利用DSP实现各种信号

    利用DSP实现各种信号,指数,钟形,采样等,有实际应用价值

    标签: DSP 信号

    上传时间: 2015-12-29

    上传用户:pompey

  • 一个DQPSK信号接收与发送部分的软硬件设计。其中IF=70MHZ

    一个DQPSK信号接收与发送部分的软硬件设计。其中IF=70MHZ,信息速率=10MBS,采用带通信号采样技术,数字正交解调和调制技术。NCO频率分辨率为32位,相位分辨率为10位

    标签: DQPSK MHZ 70 IF

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:aix008

  • matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出

    matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释

    标签: matlab 水印 语音

    上传时间: 2016-01-11

    上传用户:ddddddos

  • 阵列信号处理波束形成卡朋算法仿真:该程序阵列数为N

    阵列信号处理波束形成卡朋算法仿真:该程序阵列数为N,采样点数为K,入射信号为30度角,干扰信号为60度角。 功能:提取有用信号抑制干扰信号

    标签: 阵列信号处理 波束形成 仿真 算法

    上传时间: 2014-12-01

    上传用户:jackgao

  • 用FFT对信号

    用FFT对信号,数据点512,进行滤波将频率为8—15Hz的波滤去。采样间隔0.02。

    标签: FFT 信号

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:playboys0

  • 录制一段个人自己的语音信号

    录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信号;最后,设计一个信号处理系统界面。

    标签: 语音信号

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:sclyutian

  • 第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六

    第一部分 概论 第一章 仿真的作用 第二章 仿真方法论 第二部分 基本概念与方法 第三章 采样与量化 第四章 带通信号与系统的低通仿真模型 第五章 滤波器模型与仿真方法 第六章 案例研究:锁相环与微分方程方法 第七章 随机信号的产生与处理 第八章 后处理 第九章 蒙特卡罗方法导论 第十章 通信系统的蒙特卡罗仿真 第十一章无线系统仿真的方法论 第三部分 第十二章非线性系统的建模与仿真 第十三章时变系统的建模与仿真 第十四章波形信道的建模与仿真 第十五章离散信道模型 第十六章高效仿真技术 第十七章案例研究:蜂窝无线通信系统的仿真 第十八章仿真实例

    标签: 仿真 信号与系统 低通

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:csgcd001

  • 录制一段自己的语音信号

    录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信号;最后,设计一个信号处理系统界面。

    标签: 语音信号

    上传时间: 2016-03-25

    上传用户:wqxstar

  • 这是一个模拟转速信号发生器的程序

    这是一个模拟转速信号发生器的程序,从500转到6000转连续可调。带数码管显示

    标签: 模拟 信号发生器 转速 程序

    上传时间: 2016-04-05

    上传用户:天诚24

  • DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具

    DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation,简称FFT)使DFT运算效率提高1~2个数量级。其原因是当N较大时,对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外,仍需较复杂的运算和控制电路单元,即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram,该算法是流型(Pipelined)的,可以连续计算N点复数输入FFT,即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT对于算法本身来说是无关紧要的,因为两种情况下只是存储器的读写地址有所变动而已,不影响算法的结构和流程,也不会对算法复杂度有何影响。

    标签: Transformation Discrete Fourier DFT

    上传时间: 2016-04-12

    上传用户:lx9076