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近似

  • 本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f(x)

    本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f(x),要求近似函数!只要输出每点函数,对角线上的值,和最后一行的值,为继续插值准备! 例如:0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果:0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f

    标签: 节点 程序 函数

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:王庆才

  • 物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一! 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟

    物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一! 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟,但在手机游戏中 ,由于多数手机不支持浮点运算 因此不能用 sin ,cos, 来分解初速度。 所以只能用近似模拟的方法! 我所采用的是:先放大后缩小的模拟方式,并且为了更精确加入了一定的偏移量。

    标签: 抛物线 物理模型 模拟 重力

    上传时间: 2015-03-17

    上传用户:1159797854

  • 程序功能主要分为3个部分

    程序功能主要分为3个部分,分别是对OPT、FIFO、LRU三种页面置换算法的实现。要求3部分的设计应该尽可能使用近似的实现方法。

    标签: 程序

    上传时间: 2015-03-19

    上传用户:dsgkjgkjg

  • 这是一个分别用Bezier曲线和B样条曲线进行曲线拟合的例子 程序用VB6.0中文版编写 例子中需要一个窗体和一个按钮(使用默认的名字) 在本例中

    这是一个分别用Bezier曲线和B样条曲线进行曲线拟合的例子 程序用VB6.0中文版编写 例子中需要一个窗体和一个按钮(使用默认的名字) 在本例中,黑色的线条是对坐标系上各点的直接连线 黄色的线仅对点间连线进行近似拟合,并不通过每一个点,使用的是B样条曲线 蓝色的线通过除第一个点和最后一个点之外的每一个点,使用的是Bezier曲线

    标签: Bezier 6.0 VB

    上传时间: 2014-11-06

    上传用户:manking0408

  • 有关遗传算法的例子

    有关遗传算法的例子,可以解决诸如数学中函数近似最大值,最短路径的问题.vb开发的,很好的 .

    标签: 算法

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:helmos

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2015-04-24

    上传用户:R50974

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2015-04-24

    上传用户:ryb

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2014-12-19

    上传用户:TRIFCT

  • 用VC编写的求解多元方程的算法

    用VC编写的求解多元方程的算法,按要求输入反方程可求得近似

    标签: 编写 多元 方程 算法

    上传时间: 2014-09-05

    上传用户:lhc9102

  • 在三次样条中

    在三次样条中,要寻找三次多项式,以逼近每对数据点间的曲线。在样条术语中,这些数据点称之为断点。因为,两点只能决定一条直线,而在两点间的曲线可用无限多的三次多项式近似。因此,为使结果具有唯一性。在三次样条中,增加了三次多项式的约束条件。通过限定每个三次多项式的一阶和二阶导数,使其在断点处相等,就可以较好地确定所有内部三次多项式。此外,近似多项式通过这些断点的斜率和曲率是连续的。然而,第一个和最后一个三次多项式在第一个和最后一个断点以外,没有伴随多项式。因此必须通过其它方法确定其余的约束。最常用的方法,也是函数spline所采用的方法,就是采用非扭结(not-a-knot)条件。这个条件强迫第一个和第二个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第二个三次多项式也做同样地处理。

    标签: 三次样条

    上传时间: 2015-05-12

    上传用户:bcjtao