用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：qq21508895
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data
上传时间： 2014-01-27
上传用户：yxgi5
研究了弱小目标的检测算法，经过实验验证，有良好的实际效果
标签： 检测算法
上传时间： 2016-11-23
上传用户：13188549192
背景差分法对运动汽车的检测，对检测得到的汽车图像进行预处理和边缘提取
上传时间： 2016-12-30
上传用户：yt1993410
强杂波背景下的的高斯点目标的检测Matlab源代码，有需要的就下载吧 希望能有所帮助
上传时间： 2014-01-17
上传用户：xwd2010
复杂交通场景中运动车辆的检测与轨迹跟踪学习
上传时间： 2017-02-28
上传用户：yph853211
这是一篇关于远距离运动目标三维测量中图像匹配的研究的文章。目前，远距离的三维测量是一个仍然不能很好解决的问题。这篇文章在此方面给出了较好的方法和解决方案。
上传时间： 2017-03-01
上传用户：小眼睛LSL
这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：stella2015
Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特征。提高了人车的分类效果。
标签： Q. R. Classification Surveillance
上传时间： 2013-12-25
上传用户：王者A
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上传时间： 2017-05-14
上传用户：日光微澜
