TKS仿真器B系列快速入门
标签： TKS 仿真器 快速入门
上传时间： 2013-10-31
上传用户：aix008
文中介绍了机载雷达对地杂波进行跟踪并补偿的方法,用试验雷达录取了真实的地杂波数据,并对数据进行仿真分析,证明了以上处理办法较好地实现了对地杂波的抑制,有效地提高了雷达探测目标的能力。
标签： 杂波 分
上传时间： 2013-12-24
上传用户：shengyj12345
提出了一种基于Surendra改进的运动目标检测算法，通过对背景更新系数的改进，获取稳定准确的背景，再将背景帧与含运动区域的图像帧用差分运算获得运动目标图像。实验结果表明，该算法能够较快反应环境的变化，准确地获得背景图像，提高运动目标检测的准确性。
标签： Surendra 运动目标 检测算法
上传时间： 2013-11-19
上传用户：1234567890qqq
针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题，提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像，并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化，然后将得到的两种二值化图像进行或运算，最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明，该算法简单、易实现、实时性强
标签： 背景 减法 帧 检测算法
上传时间： 2013-10-08
上传用户：yqs138168
针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明，该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性，错误检测率更低。
标签： 核密度估计 随机场 运动目标检测
上传时间： 2014-01-20
上传用户：solmonfu
一个简单好用的B+树算法实现
标签： 树 算法
上传时间： 2015-01-04
上传用户：缥缈
一个用Basic实现的B-Tree算法
标签： B-Tree Basic 算法
上传时间： 2013-12-30
上传用户：ccclll
一个用Java applet实现的B-Tree算法
标签： B-Tree applet Java 算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
用C++实现的B-Tree算法
标签： B-Tree 算法
上传用户：jiahao131
用Borland C写的B-Tree算法
标签： Borland B-Tree 算法
上传时间： 2014-12-05
上传用户：xzt
