传统的基于位置信息的服务(LBS)的隐私保护需要LBS提供者(简称LSP)与用户之间通过第三方作为中介来进行信息交换,但这种模式极易遭到攻击者攻击。为此提出一种基于K-匿名机制的隐形空间算法KABSCA(k-anonymity based spatial cloaking algorithm ),通过移动设备独立建立一个分布式网络直接与LSP通讯进而避免了第三方的安全威胁。仿真实验显示:使用这种算法,用户可以享受到高质量的信息服务以及高度的隐私保护。
上传时间: 2013-11-06
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使用ABI Cloud Mask算法,结合多种基础的表数据,对MTSAT-1R卫星图像进行了云掩膜分类。将卫星图像中的像素成功分为了4类:“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。实验结果表明,本掩膜计算方便,达到了进一步计算下一步数据的要求。
上传时间: 2013-10-19
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一篇不错的传感网络定位算法文章
上传时间: 2013-11-22
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为提高农产品追溯效率、降低农产品跟踪、监控成本,通过对现有农产品生产、定位、跟踪、监控、销售等全过程进行了分析,给出了一种基于RFID农产品可追溯系统的物联网设计方案。重点分析了标签的唯一编码方案、RFID防碰撞算法和RFID数据采集过滤算法,最后对RFID数据采集进行了仿真与实现。应用结果表明对提高农产品追溯效率、降低农产品跟踪、监控成本有较明显的效果。
上传时间: 2013-10-23
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文中详细地介绍了正交投影子空间跟踪算法(OPAST),它是一种基于最优化问题的方法,保证了每次迭代时权向量的正交性,并具有和PAST算法一样的线性复杂度,以及与自然幂法(NP)一样的全局收敛性。然而将其应用于盲多用户检测时,在迭代一定次数后,会出现误码率突然增大现象,这就导致了算法性能的下降,为了解决这一问题,文中提出一种方法,并通过仿真结果,证明它是行之有效的。
上传时间: 2014-11-11
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基于信号到达角度(AOA)的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法,算法通信开销低,定位精度较高。由于各种原因,估测的多个节点位置可能存在不可靠位置,提出了一种改进的基于信号到达角的定位方法,通过过滤误差较大的估计位置,来提高定位的精度。仿真结果表明,本文提出的改进算法很好地提高了定位精度。
上传时间: 2013-12-19
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文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程,结合传统的 PID控制算法,形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型,能够跟踪被控对象的变化,取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点,优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好,表明了该算法的可行性与有效性。
上传时间: 2013-10-08
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在逆向工程的数据处理中点云采样是一项关键技术,它可以实现点云精简,从而提高后续的建模效率。文中介绍了基于曲率的点云采样算法,并进行了相关的实验,对其有效性进行了验证。
上传时间: 2013-11-09
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网络提供了海量的共享资源,人们需要从网络上搜索出自己感兴趣的信息,由此产生了Web挖掘的问题。Web挖掘就是借用数据挖掘技术来实现的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了实现文本挖掘的层次凝聚类算法,对于传统的算法存在的问题,提出了改进的算法,研究了相似度值对整个算法过程的影响,设计了一个动态改变相似度值的计算公式。
上传时间: 2014-01-05
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在网格环境中,如何对任务进行高效调度是当前研究的热点问题。目前Min-Min调度算法是一个简单、快速、有效的算法,但它很难满足网格任务对服务质量的要求。在独立型的任务调度模型的基础上,提出了一种基于权值的改进Min-Min调度算法。改进后的算法通过量化网格任务的优先级和等待时间,解决了原有算法存在的高质量任务和大任务等待时间过长的问题。仿真实验结果表明,改进后的算法满足了网格任务对优先级和等待时间的服务质量要求,是一种网格环境下有效的任务调度算法。
上传时间: 2014-12-29
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