针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。
标签： 变异 蚁群算法 机器人 路径规划
上传时间： 2013-11-11
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上传时间： 2013-11-05
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标签： 机器人控制 机器人 电子学
上传时间： 2013-10-08
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