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车辆路径问题

车辆路径问题》是2011年2月1日清华大学出版社出版的图书,作者是PaoloToth、DanieleVigo。[1]
  • 介绍遗传算得原理及应用

    介绍遗传算得原理及应用,包括,车间调度问题,函数优化,最短路径问题等

    标签:

    上传时间: 2014-11-27

    上传用户:fandeshun

  • CAJ格式的

    CAJ格式的,用遗传算法求解最短路径问题,需要的可以看一下

    标签: CAJ

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:924484786

  • 文章详细讲解分支限界的基本思想

    文章详细讲解分支限界的基本思想,单元最短路径问题,装载问题,0-1背包问题,旅游售货员问题等。

    标签: 分支

    上传时间: 2016-10-12

    上传用户:我干你啊

  • 蚂蚁算法的VC代码源

    蚂蚁算法的VC代码源,模拟蚂蚁觅食的行走途径,解决最优路径问题。

    标签: 蚂蚁算法 VC代码

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:缥缈

  • 该算法经运行

    该算法经运行,无任何问题,可用于解决遗传算法求解车辆路线问题

    标签: 算法 运行

    上传时间: 2016-11-06

    上传用户:hzy5825468

  • 该算法经运行

    该算法经运行,无任何问题,可用于解决模拟退货算法求解车辆路线问题

    标签: 算法 运行

    上传时间: 2016-11-06

    上传用户:gtf1207

  • 利用遗传算法

    利用遗传算法,上线车辆路径的优化。采用了matlab编程,对于初学遗传算法,和matlab的用户,是很适用的

    标签: 算法

    上传时间: 2016-11-14

    上传用户:大融融rr

  • 程序设计思路 在动态规划中

    程序设计思路 在动态规划中,可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果,要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中,假如在的第一次决策时到达了某个节点v,那么不管v 是怎样确定的,此后选择从v 到d 的路径时,都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论,可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用(1)中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式, f (n, * )由第一个式子得出,然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1,n- 2,⋯ , 2 ),最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则( principle of optimality)来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何,此后的决策必须是基于当前状态(由上一次决策产生)的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则,因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则,则不可应用动态规划方法。

    标签: 程序设计 动态规划

    上传时间: 2016-12-03

    上传用户:kristycreasy

  • 全国交通咨询系统 设计主要分三个部分:一是建立交通网络图的存储结构

    全国交通咨询系统 设计主要分三个部分:一是建立交通网络图的存储结构,二实现两个城市间的最短路经问题。3程序所具有的功能特色本程序主要目的是为了给用户提供路径咨询。实现了帮助用户了解全国各大城市间往来的最短路径问题,第二,可以提供用户查询各大城市的相关信息。本程序最大的特点是支持用户自己添加城市信息及城市,或添加城市的路径,既就有可扩展性。

    标签: 交通网络 存储结构

    上传时间: 2017-01-30

    上传用户:star_in_rain

  • 建立了图的基类

    建立了图的基类,并且附有球最短路径问题的floyd算法的具体代码

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    上传时间: 2017-02-03

    上传用户:hwl453472107